#32 - Tâches subies, temps gagné : l'IA à l'épreuve du chantier - Avec Emmanuelle Galou d'OBAT episode artwork

EPISODE · Mar 19, 2026 · 52 MIN

#32 - Tâches subies, temps gagné : l'IA à l'épreuve du chantier - Avec Emmanuelle Galou d'OBAT

from IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle · host Flint

Comment mettre l’intelligence artificielle au service de ceux qui bâtissent le monde réel ? Dans cet épisode de IA pas que la Data, Pierre Vannier et Thomas Meimoun reçoivent Emmanuelle Galou, Chief AI Officer chez OBAT. Forte d’un parcours allant de Deezer au secteur du bâtiment, Emmanuelle partage sa vision d'une IA ancrée dans le terrain, loin de la "tour d'ivoire" technique.Au programme de cet échange :- Productivité vs Temps de vie : Pourquoi l’objectif de l'IA ne doit pas être de "charger la mule", mais de supprimer les tâches subies pour offrir aux artisans du temps de meilleure qualité.- Le "dernier kilomètre" humain : Un retour d’expérience sans filtre sur l’échec d’un répondeur intelligent et les leçons apprises sur la résistance des utilisateurs face aux machines.- L’IA Générative au service du métier : Comment le devis à la voix transforme le quotidien sur les chantiers et pourquoi la confiance reste le ciment indispensable de toute innovation.Un épisode passionnant qui prouve que la réussite d'un projet IA dépend moins de la performance du modèle que de l'intelligence émotionnelle et de la compréhension du métier.(00:00) - Introduction et présentation d'Emmanuelle Galou (OBAT) (02:17) - Le parcours d'Emmanuelle : des statistiques chez Deezer au terrain (07:44) - OBAT : Alléger la pression administrative des artisans du BTP (11:24) - L'IA au service du métier : l'exemple du devis à la voix (16:03) - REX de cet échec : Pourquoi le répondeur IA a manqué le "dernier kilomètre humain" (25:14) - L'évolution des métiers : de la statistique à l'IA transversale (32:23) - IA Générative en interne : accompagner les équipes sans imposer la technologie (40:05) - Productivité vs "AI Brain Fry" : l'enjeu de la charge cognitive (42:26) - Confiance et délégation : la psychologie de l'artisan face à la tech (48:24) - Prospective : Quelle compétence humaine sera devenue rare dans 10 ans ? Ce podcast est proposé par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs développement technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

Comment mettre l’intelligence artificielle au service de ceux qui bâtissent le monde réel ? Dans cet épisode de IA pas que la Data, Pierre Vannier et Thomas Meimoun reçoivent Emmanuelle Galou, Chief AI Officer chez OBAT. Forte d’un parcours allant de Deezer au secteur du bâtiment, Emmanuelle partage sa vision d'une IA ancrée dans le terrain, loin de la "tour d'ivoire" technique.Au programme de cet échange :- Productivité vs Temps de vie : Pourquoi l’objectif de l'IA ne doit pas être de "charger la mule", mais de supprimer les tâches subies pour offrir aux artisans du temps de meilleure qualité.- Le "dernier kilomètre" humain : Un retour d’expérience sans filtre sur l’échec d’un répondeur intelligent et les leçons apprises sur la résistance des utilisateurs face aux machines.- L’IA Générative au service du métier : Comment le devis à la voix transforme le quotidien sur les chantiers et pourquoi la confiance reste le ciment indispensable de toute innovation.Un épisode passionnant qui prouve que la réussite d'un projet IA dépend moins de la performance du modèle que de l'intelligence émotionnelle et de la compréhension du métier.(00:00) - Introduction et présentation d'Emmanuelle Galou (OBAT) (02:17) - Le parcours d'Emmanuelle : des statistiques chez Deezer au terrain (07:44) - OBAT : Alléger la pression administrative des artisans du BTP (11:24) - L'IA au service du métier : l'exemple du devis à la voix (16:03) - REX de cet échec : Pourquoi le répondeur IA a manqué le "dernier kilomètre humain" (25:14) - L'évolution des métiers : de la statistique à l'IA transversale (32:23) - IA Générative en interne : accompagner les équipes sans imposer la technologie (40:05) - Productivité vs "AI Brain Fry" : l'enjeu de la charge cognitive (42:26) - Confiance et délégation : la psychologie de l'artisan face à la tech (48:24) - Prospective : Quelle compétence humaine sera devenue rare dans 10 ans ? Ce podcast est proposé par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs développement technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

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This episode was published on March 19, 2026.

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