#35 企業研究のリアルと統計教育の未来：学会発表、データ品質、そして現場の壁を越えるデータサイエンス w/ ゆーごんさん

【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。 ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠ X：#DataScienceLG Mail: [email protected] Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149 【今回の内容】 このエピソードでは、企業でデータ分析に従事されているゆーごん（中山 優吾）さんをゲストにお迎えし、データサイエンスの多岐にわたるトピックについて掘り下げます。企業研究者として学会発表や論文投稿を行う価値、情報発信の重要性、そして企業における情報公開の難しさを探ります。また、現実のデータ分析プロジェクトにおける「予測精度99%」といった非合理的な要求や、統計的合理性と現場的合理性のギャップ、データ収集・前処理におけるコミュニケーションの課題についても議論します。さらに、小中高校および教員向けの統計データサイエンス教育に焦点を当て、実践的なデータ活用の重要性や、仮説検定の概念的理解、さらには「汚れたデータ」を扱う経験の価値についても深く考察します。 【note】 なし 【出演者】 ◯酒井 彰 筑波大学 博士課程 Nospare Student Community 運営 X: https://x.com/simplesho_clt?s=21 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/ HP: https://shoshohh.github.io/ja/ ◯ゆーごん（中山 優吾） 大学と企業の両方で研究に携わりながら、教育活動や地域創生プロジェクトにも積極的に参加しています。 知識と実践を結びつけ、社会に価値を提供することを目指しています。 HP：https://yugo-nakayama.net/profile/ LinkedIn：linkedin.com/in/yugo-nakayama-73216a1b3 Researchmap：https://researchmap.jp/yougon 研究分野：機械学習、高次元統計解析、多変量解析 経歴： 2023年4月 - 現在、企業研究員 2020年4月 - 2023年3月、京都大学 大学院情報学研究科 助教 Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537 YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス Nospare Student Community について https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4 Nospare Student Community 参加応募フォーム ⁠https://t.co/nv3pZHXCiv #datascience #機械学習 #統計学 #podcast #データ分析