391. 人工智能研究的绅士科学家时代

文章讨论了当前 人工智能（AI）研究正处于“绅士科学家”时代 的观点，这类似于早期科学发现主要由业余爱好者做出而非专业人士的阶段。作者指出，随着时间的推移，科学领域会变得越来越复杂，例如现代物理学已需要多年的专业学习，但 AI研究的发现往往比其数学表述看起来要简单，许多核心思想是旧概念或简单技巧首次应用于大型语言模型（LLMs）。LLMs的出现被比作一个“橡皮筋引擎”的突破，使得许多 简单且易于探索的科学问题变得有趣和易于涉足，从而为业余研究者提供了机会。文章最后强调了对LLMs能力的许多了解来自非正式的用户实验，并鼓励进行更多如“技能”和递归语言模型这样 思路简单但有用的非正式研究。内容来源：https://www.seangoedecke.com/ai-and-informal-science/