394-MetaAI：时空频动力学超表面电流扩散设计模型

这项研究介绍了一种名为 MetaAI 的新型生成式框架，旨在利用人工智能驱动超构表面（Metasurfaces）的自动化设计。该模型的核心创新在于采用了一种物理感知的电流扩散机制，它不再直接预测物理结构，而是先模拟空间与频率维度下的感应电流分布。通过这种双域扩散转换，MetaAI 能够更精准地捕捉电磁响应与拓扑结构之间的物理联系。该技术成功实现了超出训练集范围（OOD）的高性能设计，并发现了一系列具有更宽带宽的非直观架构。实验结果证明，该框架在单层、多层及动态可调超构表面的逆向设计中均具有显著的优越性。此外，模型还通过引入视觉 Transformer 架构和前向代理模型，大幅提升了复杂电磁器件的开发效率。References: Li E, Wang Y, Jin L, et al. Current-diffusion model for metasurface structure discoveries with spatial-frequency dynamics[J]. Nature Machine Intelligence, 2025: 1-11.前往小宇宙评论区与主播互动