#4 Kapinallisista näkemyksellisiin – miten luoda työkulttuuri, jossa data rakentaa eikä hajota

Miten luoda työkulttuuri, jossa data rakentaa eikä hajota? Tekoälyn kanssa ollaan nyt aivan samassa tilanteessa kuin aikoinaan datan kanssa. Ihmisille tulee vastareaktio, kun tekoälystä jauhetaan joka paikassa. Paasaaminen kääntyy itseään vastaan. ”Meidän pitää miettiä, miten me käytämme kieltä, kun puhumme tällaisen muutoksen vaikutuksista. Muutos lähtee siitä, että on yhteinen kieli”, sanoo Jaakko. Luovassa organisaatiossa jännitteitä voi syntyä, jos onnistumisen mittarit tiivistyvät kylmiin numeroihin, mutta toisaalta tekijöiltä pitää voida myös odottaa avarakatseisuutta: itseään on vaikeaa kehittää ilman onnistumisen mittareita, ja täydellisiä mittareita ei ole, vaan heikoista vaihtoehdoista valitaan parhaat, miettii Kalle. Datan kanssa tekemisissä olevilla ihmisillä on tässä kohtaa myös peiliin katsomisen paikka. Avainasemassa on sen perusteleminen, miksi mikäkin mittari on olemassa. ”Kyse on niin suuresta kulttuurin muutoksesta, että pitää miettiä todella tarkkaan, miten se viedään organisaatiossa läpi”, sanoo Jaakko. Tässä jaksossa Jaakko ja Kalle käyvät esimerkkien kautta läpi steppejä, joita noudattamalla data rakentaa työkulttuuria terveellä tavalla. Kysymyksiä on paljon: Miten muutosta pitäisi ajatella yksilön kannalta? Mitä on piilotettu vesiputousmalli eli näennäinen dataohjautuvuus? Jos mittari on hyvä, mutta tekijät eivät ymmärrä sitä, niin onko mittari silloin oikeasti hyvä?