#5 Zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność | Jakub Mrugalski

Czy jesteś gotów poznać swoją wirtualną wersję? 🤖✨ Jakub Mrugalski odkrywa przed nami świat automatyzacji z AI i narzędzi no-code. W tym odcinku podcastu #BliskieSpotkaniazAI dowiesz się, jak LLM mogą zmienić Twoją codzienną pracę i jak AI staje się nieodłącznym partnerem w świecie IT.Rozmawiamy o automatyzacji życia za pomocą narzędzi no-code z wykorzystaniem AI oraz o ogólnych tematach związanych z LLM-ami.🎧 Słuchaj na Spotify:https://open.spotify.com/episode/4EveCkBOtQSr1jNjgWphOV?si=kyg6IpyjQfOHARCi2-1Xow⭐️ Zobacz też:- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE- #1 Grigorij Dudnik | Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo- #3 Adam G. Dobrakowski | Data Science - uzyskaj przewagę w biznesie dzięki danym https://www.youtube.com/watch?v=cXd7PqzvxDs- #2 Rafał Florek | Concierge AI – Czy hotelowi specjaliści stracą pracę? https://www.youtube.com/watch?v=IKzigMVtz8gLinki do kontaktu z Kubą oraz materiały omawiane w odcinku:🔗 Kontakt:👉 Strona: https://mrugalski.pl/👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/unknow/👉 Instagram: https://www.instagram.com/uwteam_org/👉 Kanał na YouTube: https://www.youtube.com/@uwteamorg👉 Newsletter: https://unknow.news/👉 Kursy online: https://wiedza.mrugalski.pl/👉 Kurs AI_devs - programuj autonomicznych agentów i narzędzia GenAI: https://www.aidevs.pl?ref=r2132📚 Materiały omawiane w odcinku:👉 OpenAI research: https://openai.com/news/research👉 anthropic research: https://www.anthropic.com/research📖 Polecane książki:👉 Jak zdobyć przyjaciół i zjednać sobie ludzi - Dale Carnegie: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5040890/jak-zdobyc-przyjaciol-i-zjednac-sobie-ludzi👉 Fastlane milionera - MJ DeMarco: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/152554/fastlane-milionera👥 Polecane osoby:👉 Adam Gospodarczyk - https://www.linkedin.com/in/overment/, https://x.com/_overmentRozdziały:00:00 - Dziś w odcinku02:00 - Wprowadzenie02:10 - Jakub Mrugalski05:43 - Automatyzacja w codziennej pracy08:57 - Narzędzia no-code w automatyzacji12:44 - Wykorzystanie LLM w automatyzacji15:02 - Wyzwania związane z pisaniem promptów18:55 - Znaczenie zadawania pytań w pracy z LLM20:17 - Ograniczenia kontekstowe modeli językowych24:05 - Wyzwania związane z szybkością działania LLM25:41 - Korzyści i zagrożenia związane z pisaniem kodu przy użyciu LLM30:36 - Przyszłość pracy programistów w erze AI37:27 - Ewolucja branży IT i rola front-endowców39:51 - AI jako współpracownik w codziennej pracy41:27 - Wypalenie zawodowe i automatyzacja pracy43:20 - Bezpieczeństwo danych w kontekście AI46:36 - Szkolenia i wpływ literatury oraz osób na Kubę49:17 - Nowe podejście do szkoleń w AI54:49 - Zakończenie