55. O Machine-Learningu i rozwiązaniach Data-Driven dla bankowości z Piotrem Gawrysiakiem

Często uciekamy od danych i analizujemy zachowania w procesach biznesowych, a równie często to właśnie dane są podstawą do budowy zaawansowanych systemów IT. Zanim dotkniemy gwarantujących spójność agregatów, nasze operacje przechodzą przez systemy oparte o sztuczną inteligencję czy uczenie maszynowe i to właśnie tym zagadnieniom dziś się przyjrzyjmy.Zapraszam dziś na odcinek z wielu powodów dla mnie szczególny, ponieważ moim gościem jest Piotr Gawrysiak, Chief Data Scientist w mBanku i profesor Politechniki Warszawskiej, osoba o ogromnej wiedzy w tematach AI/ML, a także Process Miningu. Po 30 latach życie napisało tu piękną klamrę, bo choć dziś będziemy wspólnie rozmawiać o projektowaniu rozwiązań data-driven czy automatycznej analizie procesów biznesowych, to dawniej chłonąłem treści tworzone przez Piotra pod szyldem magazynów Bajtek i Top Secret... Piotr uchyli rąbka tajemnicy i pokaże jak kierowany przez niego zespół wspiera mBank na polu analizy danych i projektów ML.W tym odcinku rozmawiamy m.in. o:projektach opartych w ML/AI w banku,rodzajach problemów możliwych do rozwiązania z użyciem Machine Learningu,procesie tworzenia rozwiązań data-driven,wykorzystywanych technologiach i potrzebnych umiejętnościach w kwestii data-science,późniejszym wdrażaniu przygotowanych modeli i podejścia do dzielenia się danymi,process miningu i automatycznej analizy procesów,wpływie modeli typu ChatGPT-3 na pracę developerów.Zapraszam na odcinek!Materiały dodatkoweIT w mBanku, więcej rozmów z ekspertami i tematy dookoła software-house'u ITKursy Andrew NG, kilka kursów od Andrew NG w specjalizacjach Machine Learning, MLOps i Deep LearningProcess Mining Warsaw, grupa meetupowa poświęcona tematyce optymalizacji procesów z użyciem Proces MininguBiblioteka pm4py, implementacja algorytmów Process Mining w PythonieOdcinek powstał we współpracy z mBankiem.