56 (S2E14). Edge ML
Episode 14 of the Data Coffee podcast, hosted by Data Coffee, titled "56 (S2E14). Edge ML" was published on July 9, 2022 and runs 69 minutes.
July 9, 2022 ·69m · Data Coffee
Summary
Тема выпуска Edge ML В гостях у подкаста `Data Coffee` Data Scientist в компании Dannie — Елена Шевченко Shownotes: 00:52 Классический вопрос 02:13 Начало карьеры 04:03 Чем плох R 05:40 Дебаты R vs Python 07:01 Непростой путь в DS 07:45 Что такое Edge ML 10:05 Потенциальная потеря полезной информации 10:17 Соотношение точность-полнота 12:58 Когда разумно использовать edge устройства 16:31 Майнинг на edge устройствах 17:12 Дообучение моделей после кражи устройства 18:13 Почему эта сфера и не крупная компания 21:03 Небольшие проекты и беспилотники 22:10 Стоимость edge устройств 23:59 Процесс разработки под edge устройства 28:35 Как обычному DS пощупать edge ml 29:44 Про квантование 34:59 Ассоциация с обучением с подкреплением 36:23 Языки имплементации 38:16 Android и edge ml 40:01 Работа с большими моделями 42:50 Есть ли работа для data engineer 43:57 Внезапный podcast inversion of control 44:11 IoC: Бигада в датакофе 44:52 IoC: Глубокие нейронные сети 45:54 Как попасть в эту сферу 47:12 NLP на устройствах 48:38 Немного про voice recognition 49:25 edge ml своими руками 49:55 IoC: искуственный интеллект 51:05 Как модель положить в железку и дообучение 52:49 Контроль качества 55:40 Создание обучающей выборки 56:17 Embedded разработчики 57:17 Дорогие дата-сатанисты 58:00 Как проверить DS 59:38 Менеджер-дата-сатанист 1:01:10 DL как black box 1:01:45 Вопрос от друга 1:03:47 Первый шаг в DS 1:05:31 Проходим собеседование вместе 1:08:08 Накидываем на лингвистику Обложка - Jing.fm, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_ Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat
Episode Description
Тема выпуска Edge ML
В гостях у подкаста `Data Coffee` Data Scientist в компании Dannie — Елена Шевченко
Shownotes:
00:52 Классический вопрос
02:13 Начало карьеры
04:03 Чем плох R
05:40 Дебаты R vs Python
07:01 Непростой путь в DS
07:45 Что такое Edge ML
10:05 Потенциальная потеря полезной информации
10:17 Соотношение точность-полнота
12:58 Когда разумно использовать edge устройства
16:31 Майнинг на edge устройствах
17:12 Дообучение моделей после кражи устройства
18:13 Почему эта сфера и не крупная компания
21:03 Небольшие проекты и беспилотники
22:10 Стоимость edge устройств
23:59 Процесс разработки под edge устройства
28:35 Как обычному DS пощупать edge ml
29:44 Про квантование
34:59 Ассоциация с обучением с подкреплением
36:23 Языки имплементации
38:16 Android и edge ml
40:01 Работа с большими моделями
42:50 Есть ли работа для data engineer
43:57 Внезапный podcast inversion of control
44:11 IoC: Бигада в датакофе
44:52 IoC: Глубокие нейронные сети
45:54 Как попасть в эту сферу 47:12 NLP на устройствах
48:38 Немного про voice recognition
49:25 edge ml своими руками
49:55 IoC: искуственный интеллект
51:05 Как модель положить в железку и дообучение
52:49 Контроль качества
55:40 Создание обучающей выборки
56:17 Embedded разработчики
57:17 Дорогие дата-сатанисты
58:00 Как проверить DS
59:38 Менеджер-дата-сатанист
1:01:10 DL как black box
1:01:45 Вопрос от друга
1:03:47 Первый шаг в DS
1:05:31 Проходим собеседование вместе
1:08:08 Накидываем на лингвистику
Обложка - Jing.fm, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons
Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_
Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat
Similar Episodes
Jan 4, 2024 ·27m
Dec 28, 2023 ·16m
Dec 7, 2023 ·22m