#06 Sequoia / Services: The New Software

▼エピソードの内容 今日のテーマは「Sequoia / Services: The New Software」。MCへのメッセージは #ainaked までお寄せください。 ▼Chapters 00:00 エントロピー増大装置論 — EAから見る「自然法則に乗ったスタートアップ」 03:09 今日のテーマ — Sequoia「Services: The New Software」 03:25 要点 — 次の1兆ドル企業はサービス企業を装ったソフトウェア企業 04:30 Agentic AIの進化とMCPサーバー/CLI/API接続の背景 05:30 Intelligence vs Judgement / Outsource vs Insource の2軸 06:10 アウトソース vs インソースの本質 — 責任主体と乗り換えコスト 07:39 個人アウトソース経験とAIエージェント駆動時間の伸長 08:35 インソース領域への波及 — Convergence 09:14 AIサービス企業はモデル開発か、プロンプト系か 10:02 Sequoiaのポートフォリオ戦略 — 基盤モデル×サービスの両建て 10:56 Context Engineeringと自己学習によるフィッティング 11:26 出資か買収か — Sequoia側の勝ち筋 11:40 Mercor / Juicebox — AI面接とコールドスタート解決 12:32 元採用担当の視点 — 採用は激アツ分野 12:55 アトラクションはAI不要、残り5-6割は断片化データ繋ぎ 13:31 ビズリーチ/LinkedIn/タレマネの分断問題 14:30 「これ以上データを離れ離れにしないで」現場の願い 15:01 AIが横串で断片化情報を統合する期待 15:13 SaaS企業のデータ開放インセンティブの変化 15:40 従来のロックイン構造とFreeeのMCPサーバー準備 16:37 HRテック領域への期待 — 50人業務を1-2人の承認で完結 17:44 伸びている会社の共通点調査 17:50 ドメインエキスパート × エンジニアの創業者パターン 18:07 Anteriorの医師免許保有が合理的な理由 18:54 専門分野がない人には参入しづらい構造 19:20 touyanの経験の位置づけ — 新規事業開発／採用・育成・広報 19:45 アウトソースへの資金流入は良い兆候 20:27 TikTokアフィリエイト型 — 競争激化で成果報酬型へシフト 20:50 維持費でLTVを伸ばす外部SaaSへの違和感 21:27 「そんなことやってる場合じゃない」 21:40 成果報酬派 vs 期待を売る派 — 資本主義の派閥論 21:50 締め — Sequoia記事は読みやすく、他の記事も面白い ▼References https://sequoiacap.com/article/services-the-new-software/ ▼MC touyan（@0xtouyan）：マッチングサービスfrommを開発中。通話×AIで「親友が紹介してくれる」体験を設計。 consome（@ZkEther）：oto代表。US拠点。音声データ収集プロジェクト推進。Speech-to-Speechモデル向け雑談データセット構築中。