EPISODE · Feb 24, 2026 · 15 MIN
#61 Sicherheit konkret: KI am Arbeitsplatz – Wenn Algorithmen zu Managern werden
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In dieser Episode analysieren wir die tiefgreifenden Veränderungen durch Künstliche Intelligenz in der modernen Arbeitswelt. Im Zentrum der Diskussion steht das "Algorithmische Management" (AM): Wir untersuchen die Auswirkungen, wenn Software typische Führungsaufgaben wie Schichtplanung, Leistungsüberwachung und die dynamische Zuweisung von Aufgaben übernimmt.Wir beleuchten die Dualität dieser Technologie auf Basis von Erkenntnissen der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA). Neben Potenzialen wie der Entlastung bei repetitiven Aufgaben werden systematisch die Risiken analysiert, darunter erhöhte Arbeitsintensität, der Verlust von Entscheidungskontrolle und die Gefahr sozialer Isolation der Beschäftigten.Ein besonderer Fokus liegt auf aktuellen wissenschaftlichen Ansätzen zum "Fairness Engineering". Anhand von Fallstudien aus der Lieferdienstbranche wird dargelegt, wie statische Effizienzoptimierung zu massiven Einkommensungleichheiten führen kann. Wir diskutieren präzise Lösungsansätze, wie Fairnessanforderungen direkt im Systemdesign (Code) verankert werden müssen, um Diskriminierung präventiv zu verhindern und rechtliche Rahmenbedingungen (wie die DSGVO oder den EU AI Act) einzuhalten.Hinweis zur Transparenz: Die Audiospur dieser Episode wurde mithilfe von Künstlicher Intelligenz generiert. Die Inhalte, Systematiken und Quellen wurden jedoch von mir persönlich auf fachliche Präzision und Richtigkeit geprüft und freigegeben.
What this episode covers
In dieser Episode analysieren wir die tiefgreifenden Veränderungen durch Künstliche Intelligenz in der modernen Arbeitswelt. Im Zentrum der Diskussion steht das "Algorithmische Management" (AM): Wir untersuchen die Auswirkungen, wenn Software typische Führungsaufgaben wie Schichtplanung, Leistungsüberwachung und die dynamische Zuweisung von Aufgaben übernimmt.Wir beleuchten die Dualität dieser Technologie auf Basis von Erkenntnissen der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA). Neben Potenzialen wie der Entlastung bei repetitiven Aufgaben werden systematisch die Risiken analysiert, darunter erhöhte Arbeitsintensität, der Verlust von Entscheidungskontrolle und die Gefahr sozialer Isolation der Beschäftigten.Ein besonderer Fokus liegt auf aktuellen wissenschaftlichen Ansätzen zum "Fairness Engineering". Anhand von Fallstudien aus der Lieferdienstbranche wird dargelegt, wie statische Effizienzoptimierung zu massiven Einkommensungleichheiten führen kann. Wir diskutieren präzise Lösungsansätze, wie Fairnessanforderungen direkt im Systemdesign (Code) verankert werden müssen, um Diskriminierung präventiv zu verhindern und rechtliche Rahmenbedingungen (wie die DSGVO oder den EU AI Act) einzuhalten.Hinweis zur Transparenz: Die Audiospur dieser Episode wurde mithilfe von Künstlicher Intelligenz generiert. Die Inhalte, Systematiken und Quellen wurden jedoch von mir persönlich auf fachliche Präzision und Richtigkeit geprüft und freigegeben.
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#61 Sicherheit konkret: KI am Arbeitsplatz – Wenn Algorithmen zu Managern werden
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