#67 De volgende AI-Revolutie: waarom AI nu alle natuurwetten gaat leren

Laat ons weten wat je vond van deze aflevering! Of is er een onderwerp dat je graag zou zien?In deze laatste aflevering voor de zomervakantie duiken we in de nieuwste grote evolutie in kunstmatige intelligentie: World Models (wereldmodellen). Waar de afgelopen jaren alles draaide om taalmodellen die tekst voorspellen, verleggen AI-laboratoria hun focus naar systemen die begrijpen hoe onze fysieke werkelijkheid in elkaar steekt.KernonderwerpenVisieverschuiving op AI & Werk: Randall deelt een nieuw inzicht over de arbeidsmarkt. AI zorgt niet per se voor massale werkloosheid, maar voor een enorme stijging van de netto productiviteit, waardoor er juist héél veel menselijk werk nodig blijft om nieuwe innovaties wereldwijd toe te passen.LLM vs. World Model: Een taalmodel voorspelt het volgende woord; een wereldmodel voorspelt het volgende frame of de toestand van de werkelijkheid.Fysisch Begrip & Simulatie: Hoe AI principes moet leren zoals zwaartekracht, massa, lichtinval en object permanence (snappen dat een object blijft bestaan als het achter een busje verdwijnt).Waarom Miljardeninvesteringen? Simulaties vragen vooraf grote investeringen, maar maken de marginale kosten van elk vervolgedit experiment vrijwel nul. Bedrijven kunnen AI-agenten en zelfrijdende auto's miljoenen zeldzame situaties (edge cases) laten oefenen zonder dat er in de echte wereld schade ontstaat.De Game-Data Goudmijn: De indrukwekkende casus van ondernemer Tim de Wit, die met geüploade game-video's en metadata goud in handen heeft om wereldmodellen te trainen.De Toekomst van AI-Architectuur: De verwachte fusie tussen taalmodellen (de communicatie), wereldmodellen (de simulatie) en avatars (de interactie).Jeroen en Randall maken deze podcasts met veel plezier voor je. Wil je de mannen als spreker benaderen of betrekken bij jullie interne inzet van AI? Zo kun je ze bereiken:www.jeroenkrouwels.nlMobiel: +31 651 992 357E-mail: [email protected]: +31 629 604 036E-mail: [email protected]