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813. ¿Cómo entender el algoritmo de LinkedIn? episode artwork

Nov 3, 2021 12 min

813. ¿Cómo entender el algoritmo de LinkedIn?

from LinkedIn PROactivo Hosted by Katya Amán Gavidia- DesarrollaPRO

813. ¿Cómo entender el algoritmo de LinkedIn? Vital para entender cómo aplicar nuestra estrategia de social selling en LinkedIn. Quieres conocer cómo puedes hacer que LinkedIn sea la plataforma que te ayude a captar leads, entonces te invito a acceder a la lista de espera del Curso Xpress “Atrae y prospecta en LinkedIn”. 🎁Gana un bono de $50 USD para comprar el curso. Fecha de lanzamiento: 26-enero-2023. Lo que para muchos es un dolor de cabeza al momento de implementar estrategias social selling, seguro entender cómo funciona el algoritmo de LinkedIn ayudará mucho en este propósito. https://youtu.be/D6w36W6ztak Sin duda las redes sociales son una vitrina para que muchas empresas puedan darse a conocer a sus potenciales clientes. Ahora el incremento de muchos profesionales y empresas trabajando en las redes sociales como una estrategia digital ha hecho que obviamente las plataformas reduzcan el alcance de las publicaciones orgánicas. ¿Cómo funciona el alcance en las redes sociales? Los likes y los comentarios son lo que promueven el alcance de una publicación El algoritmo inicialmente selecciona una muestra de tu audiencia para mostrar ese contenido Si es que en las primeras horas esa publicación tiene buen impacto, entonces el algoritmo seguirá mostrando a más personas de tu audiencia e incluso probará con otras personas con los mismos intereses. ¿Qué es el algoritmo de una red social? Es como una receta es un conjunto de instrucciones de código que tienen ciertos ingredientes o entradas, y qué realizará un proceso (mezclar ingredientes) y devolverá nuevos datos. En este caso el algoritmo al utilizar Inteligencia artificial es muy inteligente, pero no puede definir si un video está en alta calidad o no O sí está bien escrito o no, por eso recurre a varios criterios: La tasa de compromiso y La relevancia para tu audiencia Entonces, ¿ qué es el engagement para el algoritmo? Las redes sociales tomando en cuenta estás estadística: 1% pública contenido 10% Interactúa con el contenido( Me gusta, comparte, comenta) 90% consume pasivamente el contenido. El algoritmo toma algunos parámetros para calcular el engagement de una publicación y estos son: Me gusta Comentarios Compartir Tiempo de permanencia Ahora LinkedIn le pone peso a cada una de estas acciones, es decir mide el compromiso de cada acción. Me gusta = 1 Comentario = 5 Compartir = 2 Tiempo de permanencia = 0,1 Con esta información el algoritmo calcula la tasa de compromiso. (Likes x 1 + Comentarios x 5 + Reparaciones x 2 + Tiempo de permanencia x 0,1) / número de vistas. Este valor es fundamental para la viralidad del post. Cuanto mayor sea el peso del engagement, más considera el algoritmo que la publicación es interesante y más la mostrará a un gran número de personas. Mientras este índice se mantenga, seguirá mostrando la publicación a más y más personas. Esto se llama viralidad, un fenómeno muy conocido en las redes sociales. Este fenómeno funciona como una espiral. Pongamos un ejemplo un poco esquemático pero que nos permita entenderlo: Yo hago mi post. El algoritmo mostrará mi post a las 100 personas más cercanas de mi red (volveremos a esta parte más adelante). 25 personas se detienen, 10 personas les gusta, 2 comentan, 1 comparten. Mi tasa de compromiso es (2,5 + 10 + 10 + 2) / 100 = 24,5%. Es una buena tasa, así que el algoritmo decide mostrar mi post a 1.000 personas un poco menos cercanas a mi red. 220 personas se detienen, 90 personas les gusta, 15 comentan, 10 vuelven a compartir. Mi tasa de compromiso es entonces (22 + 90 + 75 + 20) / 1 000 = 20,7%. Es una tasa bastante cercana a la primera y, por tanto, una buena tasa. A continuación, mostrará mi contenido a 10 000 personas. Y así sucesivamente. Mientras la tasa de compromiso se mantenga alta, el contenido se seguirá mostrando a más personas. Por supuesto, esto es un resumen muy aproximado. En realidad no se pasa de 100 a 1.000 y luego de 1.000 a 10.000, sino que es un proceso de reevaluación constante. También importa el tipo de «likes», el tamaño de los comentarios, el tiempo dedicado, la influencia de las personas que se comprometen: no todas las acciones de compromiso tienen exactamente el mismo peso. Espero les sea de utilidad esta información. Gracias por estar al otro lado, porque sin ustedes esto no existiría, gracias por seguir escuchando el podcast en las diferentes plataformas, por sus valoraciones de 5 estrellas en iTunes, sus me gusta y comentarios en ivoox, por el corazoncito verde en Spotify, en YouTube. Feliz miércoles, los espero mañana. Un abrazo, Katya Amán.

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Ələmdar Manafov Ələmdar Manafov Mən qarşıma çıxan suallara cavab axtarıram və hər kəs ilə paylaşıram. Sloqanım: Be Positive Sosial media hesablarım: Ələmdar Manafov INSTAGRAM və LİNKEDİN hesabı. Ələmdar Manafov known 8+ years Marketing Strategist | Branding & Digital Expert | Founder of Be Positive Company. He was born on 29th July, 1994 in Baku, Azerbaijan. Alamdar started his career at the age of 23 as a Social Media Advisor . He later started releasing his trainings on Social Platforms. He first released Personal Branding course in 2019.Alamdar is best known for his trainings on Instagram, Facebook. In November, 2020 Alamdar started to work with Big Companies. Then he created a YouTube channel which he uses for making videos and also to teach, provide tips, guide and help fellow Entrepreneurs to fit in the world. The Business Village People podone.co.uk Welcome to The Business Village People. It's an entertaining podcast about the businesses and people who work at The Business Village in Barnsley, South Yorkshire. We take you behind the scenes and discover what success means to companies and staff. We share interesting stories about life, dreams, and ambitions, from the richly diverse range of businesses on site. Plus, over the series, we showcase the great things that can happen when businesses work together.For more information: Call us on 01226 249590email [email protected] us on Twitter @BarnsleyBICFind us on Facebook @BarnsleyBICFollow us on InstagramJoin The Business Village on Linkedin 7 Minute Job Interview Podcast - Job Interview Tips, Resume Tips, and Career Advice Dayvon Goddard: Your Job Interview and Resume Coach The 7 Minute Job Interview is where we provide job interview tips, resume tips, career advice, linkedin training to college students, recent graduates and young professionals. The average college student and recent graduate are having a tough time with the job interview process and navigating in the "real world" The 7 minute job interview podcast is your one stop shop to all of your job interview, resume and career needs. If you're looking for to the point and concise information on how you can nail your job interview, create a killer resume, and obtain the career of your dreams, then the 7 minute job interview podcast is where you need to be. No more getting ignored by employers and being underpaid and undervalued. Come join the family. Sales Navigator Insights with Stan and Brynne Social Sales Link Welcome to Sales Navigator Insights, a weekly podcast hosted by Stan Robinson, Jr. and Brynne Tillman, two seasoned sales and social selling professionals with a passion for leveraging LinkedIn's premium tool - Sales Navigator. Each episode takes business development professionals on an exploration of this powerful platform, packed with strategic insights and tactical tips to optimize your subscription and drive your sales performance.Stan, an accomplished LinkedIn Trainer and Coach, and Brynne, a LinkedIn for Social Selling OG, combine their expertise to unlock the power of Sales Navigator. They share their experiences, industry best practices, and tested strategies to harness the full potential of this tool. They cover everything from prospecting and social selling to thought leadership and content marketing, ensuring that you're not just using Sales Navigator, but mastering it.Sales Navigator Insights is first LIVE on LinkedIn, making it not just a podcast, but a dynamic, interact

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This episode was published on November 3, 2021.

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