820. 剑桥大学研发仿生类脑计算芯片

来自剑桥大学的研究人员开发出一种基于铪氧化物的新型纳米电子器件，旨在通过模拟人脑神经元的工作方式来大幅降低人工智能的能耗。这种被称为忆阻器的组件能够直接在存储位置处理数据，从而有望将现有的 AI 硬件功耗降低约 70%。与传统技术不同，该设备利用能量势垒高度的变化来实现更稳定且均匀的状态切换，有效克服了传统电子元件随机性大的缺陷。此外，该技术展现了极佳的学习与适应潜力，能够重现生物学中的关键学习规则。尽管目前仍面临制造温度过高的工业化挑战，但这项突破为未来构建更环保、更高效的类脑计算系统奠定了坚实基础。内容来源：https://www.cam.ac.uk/research/news/new-computer-chip-material-inspired-by-the-human-brain-could-slash-ai-energy-use