866-Coralysis：多层整合与单细胞状态识别工具

Coralysis 是一个专为单细胞数据分析设计的全能型 R 语言软件包，其核心优势在于能够实现跨数据集的精准多层级整合。该工具通过改进的迭代聚类投影算法 (ICP)，有效解决了传统方法在处理不同批次间细胞类型不平衡或缺失相似细胞群时的性能瓶颈。除了稳健的批次效应校正，它还支持高效的参考映射，能够将未注释的查询数据准确投射到已知参考集中进行自动注释。此外，Coralysis 能够生成细胞特异性的概率得分，辅助研究者识别细胞从转录组稳态到瞬时状态的微细生物学变化。实验证明，该方法在处理单细胞转录组学和蛋白质组学（如 CyTOF 和 ADTs）数据方面均表现出色，通过保留微小的生物学差异，为复杂单细胞实验提供了更真实的细胞图谱分析。References: Sousa A G G, Smolander J, Junttila S, et al. Coralysis enables sensitive identification of imbalanced cell types and states in single-cell data via multi-level integration[J]. Nucleic Acids Research, 2025, 53(21): gkaf1128.前往小宇宙评论区与主播互动