#91 走向AGI：也许AGI不会那么快改变世界

【节目介绍】本期节目我们将聚焦于那些与乐观AGI预测观点“唱反调”的专家和报告。图灵奖得主杨立昆认为AGI至少还需要10年甚至更久，而Epoch AI组织的AI经济模型也揭示了技术发展背后的复杂因素，普林斯顿大学教授纳拉亚南，他把AI看作一种普通技术，认为我们对AI的过度炒作和焦虑，反而掩盖了真正需要关注的问题。从AI的算法瓶颈，到经济模型的复杂性，再到对AI本质的重新定义，本期节目将带你深入探讨那些被忽视的细节，为你剖析AI发展的真实困境，以及我们该如何理性看待AGI的未来。【时间线】02:11 对AGI的预测差别其实很大03:32 为什么越是对人类普通的事情，AI却越做不好？06:47 AI算法上还有哪些制约？09:34 杨立昆（Yann LeCun）的主要观点15:21 Epoch AI组织的GATE研究报告21:43 阿尔文德·纳拉亚南（Arvind Narayanan）的文章《作为普通技术的人工智能》（AI as Normal Technology）43:15 总结【延伸阅读】 GATE: Modeling the Trajectory of AI and Automation（建模 AI 和自动化的发展轨迹） 《作为普通技术的人工智能》（AI as Normal Technology）【片头和片尾音乐】我长期坠入梦乡 - 陈婧霏【感谢】特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。在小宇宙查看该单集文稿