A nagy problémákra nincs olcsó, gyors és hatékony megoldás – Schin Lotár (OTP) episode artwork

EPISODE · May 1, 2024 · 1H 12M

A nagy problémákra nincs olcsó, gyors és hatékony megoldás – Schin Lotár (OTP)

from mAI podcast · host Jozsef Holderith, Daniel Huszti

Vendégünk Schin Lotár az OTP AI CoE vezetője.-              hol helyezkedik el az AI CoE az IT és üzlet között?-              az oktatás szerepe az AI projektek sikerességében-              a komplexitás nő az AI megjelenésével a vállalatok életében-              egy bank konzervatívabb megközelítést követ az AI kapcsán mint egy fintech-              az EU AI Act nem blokkolja az AI modellek használatát -              az ügyfél élmény legyen jó – nem a gyorsaság számít-              az OTP előremutató nagy nyelvi modell fejlesztésbe fogott három éve-              a prompt engineering helyett jól megépített modelleket kell használniAktuális cikkek:- a Llama3 nagyon jó magyar nyelvre is:https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/- nagyon kis modell a Microsofttól:https://www.theverge.com/2024/4/23/24137534/microsoft-phi-3-launch-small-ai-language-modelMűsorvezetők:  Huszti Dániel, Holderith József

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published May 1, 2024

Embed this episode

Vendégünk Schin Lotár az OTP AI CoE vezetője. - hol helyezkedik el az AI CoE az IT és üzlet között? - az oktatás szerepe az AI projektek sikerességében - a komplexitás nő az AI megjelenésével a vállalatok életében - egy bank konzervatívabb megközelítést követ az AI kapcsán mint egy fintech - ...

Distinct summary based on available episode metadata or transcript content.

Ready to play

A nagy problémákra nincs olcsó, gyors és hatékony megoldás – Schin Lotár (OTP)

0:00 1:12:52

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

No similar episodes found.

No similar podcasts found.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of mAI podcast?

This episode is 1 hour and 12 minutes long.

When was this mAI podcast episode published?

This episode was published on May 1, 2024.

Can I download this mAI podcast episode?

Yes. Use the download control on the episode player to save the publisher-provided media file.
URL copied to clipboard!