EPISODE · Aug 2, 2024 · 1H 17M
A statisztika és kódolás könnyen elsajátítható, az üzleti tudás a kemény dió - Mester Tamás
from mAI podcast · host Jozsef Holderith, Daniel Huszti
Vendégünk Mester Tamás data science oktató.- Hogyan lesz valakiből data analyst?- A gyakorlati tudás nagyon fontos, ez van az oktatások fókuszában- Korreláció és kauzalitás- A for loop az első kihívás általában a hallgatóknak- Komplex problémákat még nem tudnak a genAI eszközök egymagukban megoldani, ha nincs meg a felhasználóban a szükséges tudás- Eszközök terén az open source a favorit- A trendeket a szakmai konferenciákon lehet a legegyszerűbben követniAktualitás:1. Az Apple a Google chip-jein tanítja az AI modelljeit LINK2. És az Apple új AI képességei egy kicsit még váratnak magukra LINK3. Bajban a podcast műfaj? LINKMűsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József
Embed this episode
What this episode covers
Vendégünk Mester Tamás data science oktató. - Hogyan lesz valakiből data analyst? - A gyakorlati tudás nagyon fontos, ez van az oktatások fókuszában - Korreláció és kauzalitás - A for loop az első kihívás általában a hallgatóknak - Komplex problémákat még nem tudnak a genAI eszközök egymagukban megoldani, ha nincs meg a felhasználóban a szükséges tudás - Eszközök terén az open source a favorit - A trendeket a szakmai konferenciákon lehet a legegyszerűbben követni Aktualitás: 1. &nbs...
Ready to play
A statisztika és kódolás könnyen elsajátítható, az üzleti tudás a kemény dió - Mester Tamás
No transcript for this episode yet
Similar Episodes
No similar episodes found.
Similar Podcasts
No similar podcasts found.