EPISODE · Dec 29, 2020 · 1H 17M
Academicast S02E04 - Prof° Antonio Alberto Lopes
from Academicast · host LAC-FMB
Neste final de ano, a LAC-FMB presenteia os nossos seguidores com o último episódio da segunda temporada do Academicast. Dessa vez, entrevistamos o nefrologista, professor titular da FMB-UFBA e Membro Titular da Academia de Medicina da Bahia, Prof. Dr. Antonio Alberto Lopes. Ao longo de um bate-papo engrandecedor, o professor nos falou sobre a necessidade da consolidação da Medicina Baseada em Evidências, sobre modelos de ensino adotados pelas escolas médicas e muitas outras coisas. Entusiasta da educação médica e pesquisa desde a época da sua graduação, Dr. Antonio falou da importância de uma formação médica baseada em metodologias ativas e de mudanças do modelo de aulas baseado em doenças para um currículo médico baseado em representações de problemas. O professor também comenta sobre a importância de médicos formados e em formação terem conhecimentos em informática, bioestatística e sobre a relevância em aprender a estatística bayesiana e adotá-la em diagnósticos clínicos.
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Neste final de ano, a LAC-FMB presenteia os nossos seguidores com o último episódio da segunda temporada do Academicast. Dessa vez, entrevistamos o nefrologista, professor titular da FMB-UFBA e Membro Titular da Academia de Medicina da Bahia, Prof. Dr. Antonio Alberto Lopes. Ao longo de um bate-papo engrandecedor, o professor nos falou sobre a necessidade da consolidação da Medicina Baseada em Evidências, sobre modelos de ensino adotados pelas escolas médicas e muitas outras coisas. Entusiasta da educação médica e pesquisa desde a época da sua graduação, Dr. Antonio falou da importância de uma formação médica baseada em metodologias ativas e de mudanças do modelo de aulas baseado em doenças para um currículo médico baseado em representações de problemas. O professor também comenta sobre a importância de médicos formados e em formação terem conhecimentos em informática, bioestatística e sobre a relevância em aprender a estatística bayesiana e adotá-la em diagnósticos clínicos.
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