Agent kan løse hverdagens største problem: Aula

Tempoet i AI-udviklingen er rasende, men hvordan omsætter vi de nye muligheder til konkret værdi i hverdagen? Svaret kan meget vel være AI-agenter – personlige assistenter, der kan udføre opgaver for dig.I denne samtale gæster Thomas Fink, direktør og medstifter af Fruity AI, studiet for at gøre os klogere på, hvad agenter er, og hvordan vi kan bruge dem. Han deler ud af sine erfaringe med at bygge løsninger, der går fra at være individuelle værktøjer til at fungere på tværs af teams og hele organisationer. Et centralt begreb er "skills", hvor en agents kompetencer kan udbygges og deles, så IT-specialistens viden pludselig bliver tilgængelig for bogholderiet.Den mest håndgribelige case er Thomas' personlige agent, "Peer", som han har sat op til at læse og opsummere beskeder fra den frygtede app Aula. En lille, men genial løsning på et stort hverdagsproblem for mange forældre.Episoden kommer også ind på de uundgåelige spørgsmål: Hvor går grænsen for en agents autonomi? Hvem har ansvaret, hvis noget går galt? Og hvordan sikrer vi vores data, når vi giver en AI adgang til vores mest personlige oplysninger? Lyt med og få indsigt i, hvad der rører sig på frontlinjen af praktisk AI.Show Notes:- AI-udviklingens paradoks: Udviklingen går stærkt, men adoptionen i virksomhederne følger ikke med i samme tempo.- Fra individ til organisation: Værdien af AI-agenter stiger markant, når de bruges på tværs af teams og kan dele viden og kompetencer.- Konceptet "Skills": Lær, hvordan du kan "pakke" viden og processer ned i en agent, så de kan genbruges og deles i organisationen.- Case: Bogholderiet: Et konkret eksempel på, hvordan en bogholderiafdeling kunne trække data direkte fra Business Central ved hjælp af en "skill" bygget af IT-afdelingen, hvilket eliminerede en flaskehals.- Case: Aula-agenten: Thomas Fink fortæller, hvordan han har bygget en personlig agent, der hver morgen scanner Aula for nye beskeder og sender ham et kort resumé, så han er på forkant.- Tekniske udfordringer: Samtalen berører, hvordan man får adgang til systemer via API'er, håndterer tokens sikkert og bygger pålidelige agenter.- Sikkerhed og ansvar: Hvem har ansvaret, når en autonom agent træffer en forkert beslutning? Diskussion om compliance, datahåndtering og de etiske overvejelser.- Værktøjer nævnt: Claude, CodiumAI (tidligere Codex), GitHub Copilot, Fruity AI's "Peer"-produkt.- Fremtiden for agenter: Personalisering er nøglen. Værdien af en agent stiger i takt med, hvor meget du investerer i at lære den dine processer og behov.David nævner i episoden:Vi booster dine AI-evner med to online sessioner, du kan tilmelde dig i dag på: ai-savvy.dk/ai-boostAioss: Kosttilskud på pulverform. Brug koden "aimennesker" og får 100 kr i rabat på de tre første måneder.