🤖 Agentes Inteligentes: Tipos e Aprendizagem

What this episode covers

O texto explora a classificação e o funcionamento de agentes inteligentes, começando pelos agentes reativos com base em modelos. Estes agentes mantêm um estado interno para operar de forma mais eficaz em ambientes parcialmente observáveis, como ilustrado pelo exemplo de um robô aspirador que armazena históricos de sujeira. Em seguida, aborda os agentes com base em objetivos, que necessitam de informações sobre cenários desejáveis para tomar decisões, diferindo das regras simples "se-então" ao considerar o futuro. A discussão avança para os agentes com base em utilidade, que quantificam a "felicidade" de um estado ou sequência de estados, permitindo decisões racionais em situações de objetivos contraditórios ou incertos. Por fim, o material introduz os agentes com aprendizagem, capazes de adquirir conhecimento através da experiência em ambientes desconhecidos, utilizando componentes como elementos de desempenho, críticos, de aprendizado e geradores de problemas.

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