AI agent 老是互相打架？他用一塊看板讓 18 個一起工作

多代理 AI 老是互相踩線、崩潰全毀？這位 YouTuber 用一塊共享看板當協調層，讓最多 18 個 AI agent 平行接力做研究、判斷、產出，整條流程只留一個人類核可閘門。 ⭐ 文章深度讀：我把「協調為什麼才是多代理真正的瓶頸，以及這套看板設計哪裡值得抄、哪裡只是噱頭」整理進文章，用脈報的角度拆得比影片更白。 → https://heymaibao.com/multi-agent-kanban-workflow/ ⚡ 章節重點 開場：多代理為什麼老是壞掉 00:00 核心結論：別讓 agent 互相對話 00:52 看板就是單一真相 (一個 SQLite 檔) 02:17 Dispatcher：一張卡怎麼變成 agent 02:58 事件驅動依賴圖與五大優勢 03:39 實測：獵取 AI 痛點的流水線 04:52 18 個 agent、97 個任務的規模 06:48 唯一的人類閘門與自我修復 07:45 重點收穫與結語 09:28 📝 懶人包 ∙ 多代理系統的瓶頸是「協調」而不是「建 agent」。作者用一塊共享看板 (底層就是單一個 SQLite 檔) 當協調層，agent 之間完全不互相對話、不用訊息佇列，只讀寫同一塊板。每個工作是一張卡，agent 認領、做完、交棒，狀態留在板上，撐得過重啟和當機。 ∙ 協調靠一張會自驅動的依賴圖：卡片在待辦區等父任務完成，再自己升級成「就緒」，一個任務可以分裂成多個平行子任務，匯流的任務掛在所有子任務上，最後一個完成的瞬間自己觸發。沒有輪詢、沒有保母、沒有黏合用的膠水程式。 ∙ 整條流程只留一個人類閘門。偵測、驗證、研究、提案全自動跑完，只有在出貨前透過 Telegram 送來一次待核可的提案，你可以核可、擱置或修改。作者強調這關可以拿掉做到全自動，但他強烈建議別這樣。 ∙ 我的判斷：這部影片最值得帶走的不是「我做了一群會賺錢的 agent」，而是那個可複製的協調骨架。作者自己也誠實說了，agent 產出的東西是「不錯的起點」而不是能直接上線的成品，你看的是設計，不是一台印鈔機。 📚 參考資料 I Built the Ultimate Multi-Agent Workflow w/ Hermes Agent Kanban Board → https://www.youtube.com/watch?v=EKVRqcpTT6s