AI-агенти, Go-архітектура та war stories про міграції баз даних

Це запис розмови двох розробників на YouTube-подкасті про сучасну розробку: обговорюють нові AI-моделі (Codex, ChatGPT, Claude, Opus, Fabel), досвід використання AI-агентів для дебагу та рефакторингу, модульну архітектуру бекенду на Go, підхід Backend for Frontend, а також велику частину часу присвячують болючій темі — конфліктам міграцій бази даних (Django), індексам у Postgres, zero-downtime міграціям, і чому погано, коли кілька застосунків ходять в одну базу даних. Наприкінці — жарти про те, чому AI пише кращий код на Go, ніж на Python, та дорогі GUI-інструменти для баз даних.00:00 Вступ, перевірка звуку, кіт Мартін01:54 AI-моделі: Codex стає ChatGPT, новий GPT-5.6 Sol vs Opus 8 та Fabel06:06 Codex сам розібрався з тестами через Docker09:03 AGENT.md — як AI-агенти читають документацію проєкту10:04 Чи потрібні “skills” для AI-агентів12:10 Модульна архітектура застосунку на Go19:22 Backend for Frontend (BFF) і рендеринг на бекенді21:16 Конфлікти міграцій у Django: історія команди32:12 Хто винен: людський фактор, а не технології44:00 Стаття Мартіна Фаулера про еволюцію бази даних1:00:00 Психологія впевненості на новому проєкті1:10:00 Чи варто довго сидіти на одному місці роботи1:15:00 Технічний борг і авторитет “консультанта ззовні”1:22:00 Індекси в Postgres: блокування таблиці та CONCURRENTLY1:30:00 Zero-downtime міграції для великих проєктів1:36:00 Чому погано, коли кілька застосунків ходять в одну базу даних1:44:00 Версіонування API та підхід “parallel change”1:56:00 Вебхуки замість прямого обміну даними між сервісами (кейс “Дімон і Славік”)2:07:00 Чому AI пише кращий код на Go, ніж на Python2:13:00 Дорогі GUI-інструменти для роботи з базами даних2:13:25 Фінал This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit bbbshow.substack.com