AI demands more engineering discipline. Not less AI時代下的軟體工程紀律生存法則

有一位開發者在 GitHub 上審查一個只有 200 行的 PR，這很可能是用 AI 生成的。雖然格式完美，但他總覺得不對勁，結果花了整整一個星期，嘗試了四種方法去重構和驗證，才搞懂問題所在。如果直接合併，未...• 這確實是一大演變。不過，賈柏Q.，我們也不能太樂觀地認為所有人都能只靠「感覺」去寫程式。後端的安全性和穩定性是非常殘酷的。像是防止競態條件、資料庫綱要設計、速率限制、安全性驗證……這些東西只要錯一個細節，系統就會崩潰。AI 沒辦法幫你做這些...• 最諷刺的是，他把程式碼拿去問 LLM，LLM 一開始說原版好，等他解釋了自己的思路，LLM 立馬改口說「您說得對」。這證明了如果我們自己沒有懷疑精神和驗證紀律，很容易被 AI 哄騙。讀 AI 生成的代碼有時候真的很痛苦，簡直是在熔化工程師的...