EPISODE · Feb 6, 2026 · 1H 49M
AI NEWS #15 LIVE: Jarvis czy Ultron? AI ma już swój Reddit
from Bliskie Spotkania z AI · host Krzysztof Tutak
Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w lutym 2026!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.Dołącz i buduj AI razem z nami:→ https://spolecznosc.aininjas.pl/🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Czy wiedziałeś, że istnieje już platforma społecznościowa tylko dla agentów AI, gdzie boty... narzekają na ludzi? To nie scenariusz filmu sci-fi, a rzeczywistość, która obnaża przerażające luki w bezpieczeństwie i pokazuje, jak blisko jesteśmy utraty kontroli nad autonomicznymi systemami.W tym odcinku AI Newsów analizujemy przełomową technologię „Test to Time” (TTT) od Nvidii, która pozwala modelom uczyć się w locie. Przyglądamy się realnym skutkom automatyzacji na przykładzie szwedzkiego przemysłu tekstylnego oraz ostrzegamy przed krytycznymi błędami w projektach typu open-source, które doprowadziły do wycieku ponad miliona kluczy API. Rozmawiamy również o brutalnej rzeczywistości rynku pracy w 2026 roku, gdzie fala zwolnień w Big Techach zbiega się z rekordowym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową kosztem zasobów dla przeciętnego użytkownika.Z tego odcinka dowiesz się:Rozmawiamy o tym:🔹 Jak dobrze modele językowe pamiętają treść książek i co to oznacza dla ochrony danych treningowych.🔹 Na czym polegają eksperymenty z autonomicznymi laboratoriami badawczymi zarządzanymi przez AI.🔹 Jak wygląda rywalizacja Chin i USA o talenty oraz moce obliczeniowe w sektorze sztucznej inteligencji.🔹 Czym charakteryzują się najnowsze modele Claude 4.6 i GPT 5.3 oraz rozwój systemów typu „swarm”.🔹 Jaka przyszłość czeka architekturę RAG w dobie ogromnych okien kontekstowych i kompresji danych.🔹 Jakie zagrożenia i szanse niesie Moldbook, czyli platforma społecznościowa stworzona wyłącznie dla agentów AI.🔹 Czy sztuczna inteligencja jest w stanie zastąpić lekarzy w procesie wywiadu i diagnostyki medycznej.🔹 Dlaczego model biznesowy SaaS traci na znaczeniu na rzecz budowania własnych, wewnętrznych narzędzi AI.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n15Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku00:32 Wprowadzenie00:44 Co u nas?05:00 Czy modele AI pamiętają książki?09:00 Autonomiczne laboratoria: Projekt ARIA14:34 AI w fabrykach i tekstyliach18:00 Chiny vs USA: Walka o talenty23:00 Problem Europy z mocą obliczeniową26:05 Nvidia TTT: Uczenie w locie28:40 Czy okno kontekstowe zabije RAG?32:45 Claude 4.6 i GPT 5.335:40 Chińskie modele Kimi rzucają wyzwanie42:00 Geopolityka i walka o RAM46:00 Moldbook: Facebook dla agentów AI52:30 Ryzyka i wycieki kluczy API01:06:00 Nadchodzi era Swarmów i agentów01:08:30 Wielka fala zwolnień w IT01:14:40 Ukryte koszty wdrożeń AI01:21:00 Rewolucja w wideo: Kling i Wan01:24:00 Czy AI zastąpi lekarza?01:30:00 Koniec ery SaaS? Własne narzędzia01:42:30 Jak zmienia się praca programisty?01:45:18 Teoria spiskowa: Dlaczego RAM drożeje?01:48:45 Zakończenie#Moldbook #OpenClaw #AgenciAI #AI #SztucznaInteligencja
What this episode covers
Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w lutym 2026!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.Dołącz i buduj AI razem z nami:→ https://spolecznosc.aininjas.pl/🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Czy wiedziałeś, że istnieje już platforma społecznościowa tylko dla agentów AI, gdzie boty... narzekają na ludzi? To nie scenariusz filmu sci-fi, a rzeczywistość, która obnaża przerażające luki w bezpieczeństwie i pokazuje, jak blisko jesteśmy utraty kontroli nad autonomicznymi systemami.W tym odcinku AI Newsów analizujemy przełomową technologię „Test to Time” (TTT) od Nvidii, która pozwala modelom uczyć się w locie. Przyglądamy się realnym skutkom automatyzacji na przykładzie szwedzkiego przemysłu tekstylnego oraz ostrzegamy przed krytycznymi błędami w projektach typu open-source, które doprowadziły do wycieku ponad miliona kluczy API. Rozmawiamy również o brutalnej rzeczywistości rynku pracy w 2026 roku, gdzie fala zwolnień w Big Techach zbiega się z rekordowym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową kosztem zasobów dla przeciętnego użytkownika.Z tego odcinka dowiesz się:Rozmawiamy o tym:🔹 Jak dobrze modele językowe pamiętają treść książek i co to oznacza dla ochrony danych treningowych.🔹 Na czym polegają eksperymenty z autonomicznymi laboratoriami badawczymi zarządzanymi przez AI.🔹 Jak wygląda rywalizacja Chin i USA o talenty oraz moce obliczeniowe w sektorze sztucznej inteligencji.🔹 Czym charakteryzują się najnowsze modele Claude 4.6 i GPT 5.3 oraz rozwój systemów typu „swarm”.🔹 Jaka przyszłość czeka architekturę RAG w dobie ogromnych okien kontekstowych i kompresji danych.🔹 Jakie zagrożenia i szanse niesie Moldbook, czyli platforma społecznościowa stworzona wyłącznie dla agentów AI.🔹 Czy sztuczna inteligencja jest w stanie zastąpić lekarzy w procesie wywiadu i diagnostyki medycznej.🔹 Dlaczego model biznesowy SaaS traci na znaczeniu na rzecz budowania własnych, wewnętrznych narzędzi AI.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n15Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku00:32 Wprowadzenie00:44 Co u nas?05:00 Czy modele AI pamiętają książki?09:00 Autonomiczne laboratoria: Projekt ARIA14:34 AI w fabrykach i tekstyliach18:00 Chiny vs USA: Walka o talenty23:00 Problem Europy z mocą obliczeniową26:05 Nvidia TTT: Uczenie w locie28:40 Czy okno kontekstowe zabije RAG?32:45 Claude 4.6 i GPT 5.335:40 Chińskie modele Kimi rzucają wyzwanie42:00 Geopolityka i walka o RAM46:00 Moldbook: Facebook dla agentów AI52:30 Ryzyka i wycieki kluczy API01:06:00 Nadchodzi era Swarmów i agentów01:08:30 Wielka fala zwolnień w IT01:14:40 Ukryte koszty wdrożeń AI01:21:00 Rewolucja w wideo: Kling i Wan01:24:00 Czy AI zastąpi lekarza?01:30:00 Koniec ery SaaS? Własne narzędzia01:42:30 Jak zmienia się praca programisty?01:45:18 Teoria spiskowa: Dlaczego RAM drożeje?01:48:45 Zakończenie#Moldbook #OpenClaw #AgenciAI #AI #SztucznaInteligencja
NOW PLAYING
AI NEWS #15 LIVE: Jarvis czy Ultron? AI ma już swój Reddit
No transcript for this episode yet
Similar Episodes
Mar 31, 2026 ·54m
Mar 27, 2026 ·14m
Mar 24, 2026 ·42m
Mar 20, 2026 ·42m
Mar 17, 2026 ·41m
Mar 13, 2026 ·44m