AI samo nic nie naprawi. O paraliżu decyzyjnym i błędach w definicji CX

Dlaczego firmy, które w komunikatach prasowych odmieniają innowację przez wszystkie przypadki, w oficjalnych zapytaniach ofertowych (RFP) wciąż zamawiają rozwiązania z 2015 roku? Dlaczego rynek czuje, że obsługa klienta potrzebuje ratunku, ale gdy przychodzi do konkretnych decyzji o zakupie AI, nagle zapada cisza, a górę bierze lęk o dane?W tym odcinku Maciej Buś rozmawia z Patrykiem Ciborowskim, który na co dzień pomaga największym organizacjom w Polsce wdrażać system Welyo w segmencie Enterprise. Rozkładamy na czynniki pierwsze paraliż decyzyjny i sprawdzamy, czym tak naprawdę powinna być sztuczna inteligencja, by nie stała się kolejnym pustym hasłem w dokumentacji przetargowej.Z tego odcinka dowiesz się:Dlaczego AI samo nic nie naprawi? Wyjaśniamy, dlaczego nałożenie nowoczesnej technologii na wadliwe procesy to jedynie automatyzowanie chaosu, które nie przyniesie oczekiwanych zysków.Czego uczy nas historia chmury? Patryk tłumaczy, dlaczego dzisiejsze obawy przed AI przypominają opór przed „cloudem” sprzed dekady i jak brak jasnych KPI blokuje rozwój CX.Kłamstwo statyczne w RFP. Dowiesz się, dlaczego próba opisania dynamicznego Customer Experience w sztywnych tabelkach „spełnia/nie spełnia” to prosta droga do technologicznego zacofania.Jak AI wspiera ludzi w czasie rzeczywistym? Zamiast teoretyzować, pokazujemy konkret: jak asystent AI, śledząc rozmowę i podpowiadając skrypty, pozwala skrócić czas obsługi i odciążyć konsultantów.Prawdziwa rewolucja w obsłudze zaczyna się tam, gdzie kończy się lęk przed oddaniem kontroli, a zaczyna rzetelne wsparcie technologii. Jeśli Twoje zapytanie ofertowe wygląda jak lista życzeń z ubiegłej dekady, nie dziw się, że dostaniesz narzędzia, które będą jedynie szybciej replikować Twoje błędy.