AI w inteligentnych systemach transportu - Pawel Gora

Gościem był Paweł Gora, wywiad prowadził Michał DulembaPoruszamy takie tematy jak:- czym są systemy złożone i jak się je modeluje- jak sieci grafowe można wykorzystać w przybliżaniu wyników symulacji- czym jest grupa Tensorcell i jak się do niej przyłączyć- jak można symulować wpływ cyklu świateł drogowych na skrzyżowaniach na płynność ruchu w tych miastach na przykładzie Warszawy i miasta Melaka (Malezja)- pozytywnych i negatywnych skutkach przejścia od samochodów prowadzonych przez kierowców do samochodów autonomicznych- złożoności obliczeniowej optymalizacji cykli świateł w Warszawie- wykorzystanie Reinforcement learning w symulacjach ruchuGrupa Tensorcellhttps://www.tensorcell.comWydział matematyki, informatyki i mechaniki - Uniwersytet Warszawskihttps://www.mimuw.edu.plStrona Pawła Goryhttps://www.mimuw.edu.pl/~pawelgfundacja Quantum AI Foundation: https://www.qaif.orgStartupy wymienione w podkaście:https://snarto.com https://www.broomee.comMalezja: to jest strona uczelni, z której naukowcami współpracujemy: https://www.utem.edu.my/Montaż podcastów - Dobra Edycja"Jak zacząć podcast" - książka jak zacząć nagrywanie podcastu - Michał DulembaPosłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba