AI 寫程式的四個時代：Cursor 解釋下一個斷點不是模型

Cursor 在新辦公室開了第一場活動，整場 talk 只有 9 分鐘，但把 AI 寫程式這幾年的演進切得很乾淨：IDE、tab、agent、teams 四個時代。下一個斷點不是模型更強，是 agent 有沒有自己的電腦。 ⭐ 文章深度讀：用 Cursor 自家 2025 內部數據看 IDE → tab → agent → teams 四個時代的關鍵斷點在哪裡 → https://heymaibao.com/ai-coding-four-eras-cursor/ ⚡ 章節重點 為什麼下一個斷點不是模型 00:00 IDE 與 Tab 時代的硬性天花板 01:21 Agent 時代的資料大翻轉 02:14 Teams 時代：agent 有自己的電腦 04:21 給知識工作者的實戰建議 07:10 📝 懶人包 ∙ Cursor 把 AI 寫程式的演進切成四段：IDE 時代、tab 時代、agent 時代、teams 時代。每一段都有對應的工具型態與工作節奏。 ∙ Cursor 公佈自家 2025 內部數據：agent requests 年增 15 倍，年初 tab 補完比 agent 請求多 10 倍，年底直接翻轉。內部約 30% 的 PR 已由 agent 端到端完成，enterprise segment 約 75% 程式碼由 AI 生成。 ∙ Cursor 認為下一段是 teams 時代，agent 不再跑在工程師的本機，而是擁有自己的 cloud computer，可同時跑數十個、連續工作數小時到數天。工程師正在變成 agent manager。 ∙ 我的觀察：這場 talk 真正關鍵的不是模型有多強，而是 agent 有沒有自己的電腦這條基礎設施線。對個人工作者來說，先把「盯著一個 agent 跑」改成「並行管理多個 agent」，再把 review 當作核心生產動作，是最可操作的下一步。 📚 參考資料 The next era of AI coding (Cursor 官方 YouTube) → https://youtu.be/8h9j2rskP14