AI 做到一半就全忘了？gstack 用一個檔案救回工作記憶

AI agent 的工作記憶會消失，gstack 用一個結構化 markdown 檔救回來。拆解 /checkpoint 的雙層設計：git 取客觀事實，agent 合成工作筆記，下次 session 自動恢復脈絡。 ⭐ 文章深度讀：附上可複製的設計公式，讓任何 AI 工作流都能斷點續傳 → https://heymaibao.com/gstack-checkpoint-ai-save-game/ ⚡ 章節重點 開場：AI 的記憶是假的 00:00 AI 為什麼會「失憶」01:20 /checkpoint 的雙層存檔設計 02:30 自動讀檔：Context Recovery 05:07 checkpoint 跟其他記憶不一樣在哪 06:12 你也能複製的設計模式 06:53 📝 懶人包 ∙ AI agent (AI 工具裡負責執行任務的角色) 的工作記憶是暫時的。對話視窗會被壓縮、session 會中斷，每次新對話都等於從零開始。 ∙ gstack 的 /checkpoint 用雙層設計把工作狀態存成文字檔：第一層從版本控制系統自動抓客觀事實，第二層讓 agent 整理出進度、決策、待辦和注意事項。 ∙ 每個 gstack 功能啟動時自動讀取最近的 checkpoint，不需要手動恢復。 ∙ 我的觀察：這個「事實 + 合成」的雙層模式不綁 gstack，也不綁 Claude Code。任何用文字檔做 AI 工作流的框架都能複製，因為它只依賴版本控制和 markdown。 📚 參考資料 gstack → https://github.com/garrytan/gstack