【AI创始人故事】清华张鹏：智谱不搞“套壳”！中国AI要想不被掐脖子，必须有自己的GLM

哈喽大家，欢迎来到漫谈AI系列特别节目，我是昀野~ 本系列为真人播讲，讨论当下最新的AI趋势，AI领域的领军人物，以及任何和人工智能相关的的领域，希望能为各位带来启发或思考。 - 本期简介 在中文大模型圈，“清华系”是绝对的顶流，而智谱 AI 则是那个绕不开的“老大哥”。 从1998年进入清华计算机系，到2026年执掌千亿市值的“大模型第一股”，创始人张鹏用了二十多年，完成了一场从实验室到敲钟现场的硬核长跑。当大多数玩家还在基于 Meta 的 Llama 架构缝缝补补时，张鹏为什么敢死磕原创的 GLM 架构？智谱又凭什么被称为“中国最有 OpenAI 气质”的公司？ 本期节目，我们一起走进张鹏的 AI 哲学，聊聊这只清华系“巨兽”的诞生与突围。 - 时间轴 00:00 谁是张鹏？那个被戏称为“最懂技术的 CEO” 01:45 清华 KEG 实验室往事：二十年前的“冷板凳”与 AMiner 的诞生 02:35 2019 转折点：当科学家开始学会“算账”，智谱 AI 正式下海 03:40 技术硬仗：为什么非要死磕 GLM 架构？拒绝“套壳”的底气在哪里？ 04:18 深度解析：GLM 架构的三大核心优势（理解、生成与效率） 05:35 从 GLM-130B 到 GLM-4：智谱如何杀出百模大战的重围？ 05:58 张鹏的 AI 哲学：“一流公司满足需求，伟大公司创造需求” 06:44 面对“清单”限制，硬气回应背后的底层技术自信 07:12 展望 2026：上市之后，智谱的下一站是哪里？ 本期核心硬词 AMiner (A-Miner)： 清华团队研发的全球领先学术搜索与情报挖掘系统。 GLM (General Language Model)： 智谱原创的通用语言模型架构，采用独特的自回归填空机制。 Llama： Meta 开源的大模型架构，目前国内许多模型的底层来源。 Decoder-only / Encoder-Decoder： 大模型的主流技术架构流派。 本期金句 “只有根扎得深，上面的枝叶才敢长得高。” “一流的公司满足需求，伟大的公司创造需求。” 🎧 关于节目 如果你对 AI 的发展趋势感兴趣，欢迎持续关注我们的节目：AI圈日报 我们会用更轻松的方式，帮你理解正在发生的技术变化。 ❤️ 支持一下 如果这一期对你有帮助： 欢迎点赞 / 收藏 / 分享 也可以留言说说你对智谱AI的看法 我们下期见~ 【找到我们】 收听渠道：小宇宙｜苹果播客 小红书：Kyro Tech 微信公众号：Kyro AI Tech 【系列播客】 朝闻日报｜龙虾精选资讯 财经日报｜龙虾精选财经资讯 在小宇宙查看该单集文稿