AIエンジニアリング、何から学ぶ？どう学ぶ？｜Andrew NgのAI Engineering Skills Mapを読む

LLMやRAG、エージェント、ファインチューニング。AIアプリケーション開発では、個別の技術を追うだけでは、何を身につければよいのかが見えにくくなります。今回は、Andrew Ng / DeepLearning.AIの「AI Engineering Skills Map」を起点に、AIエンジニアリングを一部の専門職だけのものではなく、多くのソフトウェア開発者に必要になる4つの技能として捉えます。AIアプリを作って届けること、ソフトウェア工学の基礎、コーディングエージェントの使い方、何を作るかを決めること。roadmap.shのAI Engineer roadmap、Hugging FaceのAgents Course、Chip Huyenの『AIエンジニアリング』にも触れながら、スキルマップをどう学びに接続するかを考えます。## Show notes00:00 イントロ00:38 AIエンジニアリングは何から学ぶ？01:48 4つの技能領域という見取り図04:59 スキルマップはどう作られたか06:09 4つの技能領域を見ていく07:01 AIアプリは評価までが仕事09:37 ソフトウェア工学の基礎11:15 コーディングエージェントをどう使うか13:50 何を作るかを決める16:34 roadmap.shと公式資料の使い分け18:42 一つの成果物で4領域を学ぶ20:51 4つのスキルをおさらい21:59 まとめ## 参考リンクThe AI Engineering Skills Map from Andrew Ngroadmap.sh — AI Engineerroadmap.sh — AI Engineer ProjectsHugging Face — Agents Courseオライリー — AIエンジニアリングホスト：kagaya（@ry0_kaga）