EPISODE · Sep 15, 2025 · 58 MIN
AIエージェントで何が変わる?自律型AIが企業オペレーションを革新する理由【Shane Gu×福島良典×松本恭攝×平野未来×大柴行人】
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G1サミット2025 第7部 分科会【AI】「AIエージェント 〜その現在位置と可能性〜」大柴行人×Shane Gu×平野未来×福島良典×松本恭攝(2025年2月23日開催/沖縄県万国津梁館)目標達成のために必要なタスクを自律的に作成・実行するAIエージェントが、生成AIの次のステップとして注目されている。AIエージェントの現状と可能性とはいかなるものであり、ビジネスや社会生活における応用可能性はどこまであるのか。AIエージェントがもたらす社会的・倫理的課題や、今後の展望、その未来を探る。(肩書きは登壇当時のもの)大柴行人(Robust Intelligence Co-Founder)Shane Gu(Google DeepMind Research Scientist & Manager)平野未来(株式会社シナモン 代表取締役社長CEO)福島良典奈(株式会社LayerX CEO)松本恭攝(ラクスル株式会社 創業者会長 ジョーシス株式会社 代表取締役社長)※タイムスタンプは生成AIで作成しているため、一部誤りがある可能性があります。あらかじめご了承ください。00:00 AIエージェント登場の衝撃キーワードの急浮上と社会的関心の背景02:10 セッション構成と登壇者紹介概念理解から実用像の提示へ03:30 自律型AIとツール型の違い自動運転や実行持続時間を例に解説08:36 サース製品へのAI統合経費精算・請求書処理にAIを活用11:19 AIOCRによる書類処理の自動化データベースとの連携・判断ロジックの生成14:25 グローバル採用プロセスの自動化ジョブボード〜面接設定まで一括処理17:36 セキュリティ運用とAIの融合脅威分析から対策実装までの全自動フロー20:41 DeepMindが描く科学AIの進化ジェミナイやアルファードと実験AIの可能性24:13 トップダウン戦略とAI文化の形成組織内AI活用の全社的推進と文化醸成27:30 業務手順とデータ構造の再設計マニュアルの言語化とAIへの伝達の重要性30:28 サンフランシスコvs東京の構造差スピード・資本・意思決定の比較分析34:13 AIの進化予測と自己自動化ログベース思考と自分の分身の自動化計画38:40 教育と女性活躍の未来対話型AIの応用による教育格差の是正43:16 科学技術の仮説生成と技術継承論文解析・仮説出力・製造業継承支援57:20 使って学ぶ未来社会へ発明的組合せと日本全体の科学再興・総括#AIエージェント #自律型AI #業務自動化 #dx
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