AIが暗黙知を学ぶ時代の到来！意味を持つデータ化の未来とは？〜顕在化された知識を超えた競争、その先にある世界〜 #暗黙知 #AI学習 #データ化競争 #未来社会 #生成AI

AIが暗黙知を学ぶ時代の到来！意味を持つデータ化の未来とは？〜顕在化された知識を超えた競争、その先にある世界 〜#暗黙知 #AI学習 #データ化競争 #未来社会 #生成AI 参考： マイケル・ポランニーの暗黙知理論は、人間が持つ知識の中で言語化や形式化が困難な部分に焦点を当てた概念です。ポランニーは著書『暗黙知の次元』で、「私たちは言葉にできるより多くのことを知ることができる」と述べ、この言語化できない知識を「暗黙知」と呼びました。 暗黙知の主な特徴は以下の通りです： 個人の経験や直感に基づく知識 言語化や文書化が困難 状況依存的で文脈に影響される 直感的で自動的に使用される 個人に深く根付いており、他者への伝達が難しい ポランニーは暗黙知の例として、人の顔の認知を挙げています。私たちは知り合いの顔を百万人の中からでも見分けることができますが、なぜそれができるのかを言葉で説明することは困難です。暗黙知は形式知（明示的知識）と対比されます。 形式知が言語や数式、マニュアルなどで表現できる知識であるのに対し、暗黙知はそうした方法での表現が難しい知識を指します。 ポランニーの暗黙知理論は、知識のすべてを形式化しようとする傾向に対する批判でもありました。彼は、知識には形式化できない側面（暗黙の次元）があり、それを忘れてはならないと主張しました。