AI领域日报20260127 | 冰与火之歌：AI融资狂欢与失业寒冬、效率神话与创作禁令

早安！ 今天是2026年1月27日，星期二。 欢迎查收你的每日AI资讯速递！今日内容如下： 00:20 1. 要让数字人帮企业招人、培训，英伟达支持的英国 AI 初创企业 Synthesia 获 2 亿美元融资 01:25 2. 马化腾：腾讯唯一花钱投入比较多的就是 AI 02:27 3. 大摩研究：英国岗位流失速度受 AI 影响最深，达国际平均水平两倍 03:27 4. 创意界纷纷抵制生成式 AI：星云奖、动漫展相继封杀 AI 作品 04:35 5. 俞敏洪：随着 AI 的升级，从“未来老师”标准看，中国中小学教师一大半是不合格的 05:41 6. 新测试表明 AI 实际办公准确率不足 25%，但进展比想象更快 1. 要让数字人帮企业招人、培训，英伟达支持的英国 AI 初创企业 Synthesia 获 2 亿美元融资 英国人工智能公司Synthesia近日获得2亿美元融资，估值达到40亿美元。这家公司能用电脑生成看起来很真实的虚拟人，帮助企业做员工培训和招聘。新推出的虚拟助手可以和人对话，回答问题，目前主要用在销售培训上。融资由谷歌风投领投，英伟达和多家投资机构参与。公司创始人说他们不搞广告类项目，而是专注解决企业实际问题。客户包括微软、福特和瑞银等大公司。虽然技术还有些不完美，比如声音和画面有点不自然，但已经能应对很多日常问题。公司收入已经突破一亿美元，但还没有赚钱。和别的AI公司不同，Synthesia选择专注特定行业，不追求高估值，而是希望公司稳定发展。 - 2. 马化腾：腾讯唯一花钱投入比较多的就是 AI 在腾讯年会上马化腾说2025年是人工智能的重要一年腾讯今年在人工智能上的投入比其他方面都多。过去一年腾讯对AI团队进行了调整重点吸引有科研背景的年轻人和人工智能领域的专业人才。腾讯在2024年的研发费用达到706亿人民币七年累计投入超过3900亿。为了吸引优秀人才腾讯举办了算法比赛最高奖金达到200万并为获胜者提供直接进入核心业务的机会还推出了青云计划招募顶尖技术学生。腾讯已经重组了AI团队专注于产品创新和模型开发并加大了对原生AI产品的研发和推广力度。人工智能已经成为腾讯最重要的发展方向。 - 3. 大摩研究：英国岗位流失速度受 AI 影响最深，达国际平均水平两倍 英国企业使用人工智能技术后岗位流失速度比其他国家快很多，过去一年净流失岗位的比例达到8%，是全球平均的两倍。虽然人工智能提高了生产效率，但英国企业很少因此增加招聘，反而裁掉了许多初级岗位，尤其是需要2到5年工作经验的职位。软件开发和咨询服务等岗位的空缺减少得特别快，自2022年以来减少了近四成。年轻人和白领受到的冲击最大，失业率上升到五年来最高水平。专家警告人工智能可能改变工作方式，让一些人难以找到工作或晋升。尽管技术有潜力帮助经济成长，但目前对就业的负面影响已经显现，政府和企业需要认真应对这一问题。 - 4. 创意界纷纷抵制生成式 AI：星云奖、动漫展相继封杀 AI 作品 最近科幻和创意领域的一些重要组织开始反对使用人工智能创作作品。科幻作家协会更新了星云奖的规则，明确表示只要是用人工智能帮忙写出来的作品，不管是一部分还是全部，都不允许参评。这个决定一开始引起了很多争议，后来协会道歉并修改了规则。同样在圣地亚哥动漫展上，原本允许展示人工智能画的 artwork 现在也被取消了，所有用人工智能创作的作品都不能在展览中出现。音乐平台 Bandcamp 也宣布禁止发布由人工智能生成的内容。这些变化说明创意界对人工智能的使用越来越谨慎，大家担心这会影响原创性和作品的真实价值。目前大家还在讨论如何准确判断哪些创作用了人工智能，这个问题还没有一个统一的答案。 - 5. 俞敏洪：随着 AI 的升级，从“未来老师”标准看，中国中小学教师一大半是不合格的 俞敏洪在论坛上谈到人工智能的发展对教育的影响。他认为随着AI技术的进步，很多老师过去只负责传授知识的工作已经不再必要，因为AI可以快速准确地回答问题和提供学习帮助。真正重要的不再是讲知识，而是帮助学生激发兴趣、培养好奇心和坚强的意志。他指出现在中国很多中小学老师在知识掌握和情感陪伴方面都存在不足，一大半可能不符合未来老师的标准。他强调老师应该和学生一起用AI寻找答案，而不是把问题推给学生或家长。真正好的家长会说我不懂我们一起找答案。未来老师的角色是引导孩子成长，而不是单纯讲课。AI的发展让教育方式发生改变，老师需要提升自己，学会和学生共同学习。 - 6. 新测试表明 AI 实际办公准确率不足 25%，但进展比想象更快 一项新研究发现目前的人工智能在处理真实办公任务时表现很差，最高准确率只有25%，大多数模型甚至低于20%。测试内容是让AI完成像律师或银行职员一样需要查阅多个文件、看日程和聊天记录等复杂工作，结果发现AI常常出错或者干脆放弃。专家认为问题出在AI无法很好地理解上下文，无法把不同信息连接起来。虽然一年前这类任务的准确率只有5%到10%，现在已经提升到25%，说明AI进步很快，但要真正胜任复杂工作还需要很长时间。目前AI更像是一个不太可靠的实习生，还不能代替人类完成专业工作。 - 剪辑与信息搜集不易，欢迎点赞关注加赞赏，你的鼓励是我们前进道路上最大的动力！ 祝你拥有美好的一天！