AIMS-07. 説明責（Accountability）の考え方

AIを業務で使うことが当たり前になってきた今、 こんな疑問はありませんか？ AIが間違えたら、誰の責任？ 担当者の責任？ それとも会社？ ベンダーの問題で済むの？ この回では、AIMS（AIマネジメントシステム）で重要とされている *「説明責任（Accountability）」**の考え方を、 現場目線でやさしく整理します。 説明責任とは、 難しい法律用語ではありません。 *「誰が責任を持つのかを決めている状態」**のことです。 AI利用の責任者は誰か 最終判断は誰がするのか 問題が起きたときの報告ルートはあるか こうした基本が決まっているかどうかが、 AI活用の健全さを左右します。 前回の「透明性（Transparency）」とあわせて、 “説明できる状態”から“責任を持てる状態”へ。 AIを安心して使い続けるための土台を、 一緒に整理していきましょう。