AI는 ‘일 잘하는 데이터 분석가’가 될 수 있을까? | #옆자리_분석가 episode_id = 4 [풀버전]

데이터리안 콘텐츠 '옆자리 분석가'의 다음 주제는 [디자이너는 어떻게 데이터를 활용할까?]입니다.다음 에피소드에서는 교육, 헬스케어, 커머스 등 다양한 산업군을 거친, 17년 경력의 프로덕트 디자이너 이미진(란란) 님을 모시고 이야기를 나눠볼 예정입니다. 미진님은 작년, 실무 중심의 데이터 활용법을 담은 저서 [데이터 삽질 끝에 UX가 보였다]로 제12회 브런치 대상을 수상하셨는데요. 여러분의 '삽질'을 멈춰줄 17년 경력의 프로덕트 디자이너에게 궁금한 점을 남겨주세요.채택된 질문은 콘텐츠를 통해 소개되며, 질문을 남겨주신 모든 분들께 감사의 마음을 담아 선물을 드립니다.📝 질문 남기기https://dub.sh/KBJJEW7────────────────00:00 자기 소개00:59 근황 토크13:00 오늘의 에피소드 소개13:58 ① 분석가 350명이 선택한 일 잘하는 분석가는? ⤿ 15:39 '소통 장인'을 선택한 이유 ⤿ 19:52 다른 요소도 중요해요 ⤿ 20:35 '도메인 박사'를 선택한 이유22:33 ② 나에게 약한 부분 & 극복 방법 ⤿ 22:50 스피드가 부족한 선미 ⤿ 27:54 자동화에 약한 혜정 ⤿ 30:45 꼼꼼함이 어려운 보민35:08 ③ AI는 ‘일 잘하는 분석가’가 될 수 있을까? ⤿ 35:55 분석가의 조력자는 될 수 있다 ⤿ 39:54 동료들과 열심히 소통하고 AI 도움을 받자 ⤿ 43:48 불안을 느끼는 분들을 위한 팁! ⤿ 45:35 '일 잘하는'을 정의해 보자 ⤿ 47:30 ??: AI가 있는데 제가 왜 배워야 하나요?53:19 녹음 소감!55:20 다음 화 소개