AI設計-機器學習與深度學習指南

🎙️ Podcast EP.162｜AI設計：機器學習與深度學習指南🤖 從零開始，理解 AI 的思考、學習與創造之道。本集帶你深入解析《AI 設計：初學者指南》一書的精華內容，從傳統編程到人工智慧的範式轉變，全面理解機器如何「學習」與「推理」，以及設計者如何以科學方法構建智能系統。📌 本集重點：AI 的三大學習範式監督式學習（Supervised Learning）非監督式學習（Unsupervised Learning）強化學習（Reinforcement Learning）核心模型與演算法線性回歸、KNN、決策樹卷積神經網絡（CNN）Transformer 架構與大型語言模型（LLMs）AI 模型優化技術微調（Fine-tuning）人類回饋強化學習（RLHF）人工智能回饋強化學習（RLAIF）新興設計模式AI 代理（Agents）與工具使用迴圈式推理與自動任務執行AI 倫理與責任設計：平衡創新與人文的核心思考💡 核心啟示：AI 設計不只是技術，更是一種哲學——讓機器模仿人類思考，同時保持人性的智慧與節制。—🔗 立即收聽Spotify｜Apple Podcast｜YouTube Podcast 全平台同步上線！💬 你認為 AI 的發展，最需要被強化的是技術能力還是倫理思考？#AI設計 #機器學習 #深度學習 #LLM #Transformer #RLHF #RLAIF #AI代理 #人工智慧 #科技哲學 #Podcast推薦