【AI雑談回】『Kaggleで勝つデータ分析の技術』著者・門脇さんと語るデータ構造から考えるAIエージェントの可能性と難しさ 【アルゴリズムエンジニア 門脇 大輔さん × スタッフエンジニア kenkoooo】＃61

株式会社estieがお届けするポッドキャスト「estie inside FM」。 今回は、ゲストにアルゴリズムエンジニアで『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の著書・門脇大輔さんを迎え、エンジニアリングとAIの未来を語ります。モデレーターはestieスタッフエンジニアのkenkooooが務めます。 アクチュアリーからエンジニアへ転身した門脇さんのキャリアからスタートし、AIによるコーディングの変化や、estieでの開発基盤へのAI活用、さらには不動産実務におけるAIエージェントの実装課題など、技術の最前線と現場のリアルな知見が詰まった雑談をお届けします。 ■️スピーカー アルゴリズムエンジニア 門脇 大輔さん (@threecourse) スタッフエンジニア kenkoooo (@kenkoooo) ■こんな話をしています 00:35 アクチュアリーから競技プログラミングに出会い、エンジニアへと転身するまで 9:15 Kaggleコミュニティの立ち上げとkenkooooとの出会い 13:28 AI時代の開発プロセスとプロダクト実装の課題 26:50 ビジネス応用にいかにAIエージェントを活用するか