AI正在切斷職場起跑線？史丹佛研究的殘酷真相 AI is hitting entry-level jobs hardest, Stanford study finds

📝 本集重點：• 可是現在的學校教育根本沒有跟上啊！我們大部分的學校依然在考核那些可以被標準化、被 AI 輕易取代的「可編碼知識」。學生花四年在學校背誦公式、寫期末報告，畢業出來發現這些東西 AI 幾秒鐘就寫完了。這就導致他們在求職時毫無競爭力。更糟糕的是，...• 所以這就涉及到另一個關鍵的爭議點了：AI 到底是在「替代」人，還是在「增強」人？Anthropic 的經濟指數有把 AI 的應用情境分成「自動化」和「增強型」。像會計師、文員這類工作，AI 很多時候是直接自動化，也就是取代了人工；但像高階管...• 這確實是企業的集體盲區。如果大家都不招新人，十年後當現在的資深員工退休了，市場上將不會有任何有經驗的經理人或架構師，因為這十年間根本沒有人有機會累積默會知識。但我認為市場會自己找到出路，未來可能不再是新人進入大公司當學徒的模式，而是更多的年...• 自己創業聽起來很熱血，但對大多數剛畢業、毫無社會資源的年輕人來說，這條路的容錯率太低了。大公司的實習和初級職位，本質上是一個有安全網的訓練場，給新人在犯錯中學習的機會。如果這個安全網消失了，社會階層的流動性只會進一步鎖死。家境好、有資源的年...