Alibaba Qwen-AgentWorld：通向通用智能的多域语言世界模型 让AI三思而后行

Qwen-AgentWorld 是由阿里 Qwen 团队开发的首个通用语言世界模型，旨在模拟包括操作系统、网页、安卓和软件工程在内的七大核心交互环境。该研究通过持续预训练 (CPT)、指令微调 (SFT) 和强化学习 (RL) 三阶段流水线，利用超过 1000 万条环境轨迹使模型具备预测动作反馈的能力。这种世界模型既可以作为解耦的模拟器，通过提供可控且可扩展的训练环境来增强智能体，也可以作为统一的基座模型，将预测未来状态的能力内化为智能体的思考模式。为了严谨评估模型性能，研究团队同步推出了 AgentWorldBench 基准测试，全面衡量模型在环境模拟上的真实性与保真度。实验证明，这种对外部世界运行规律的建模显著提升了通用智能体在复杂任务中的决策和规划水平。