analise e3

analise.health.eco.br Neste terceiro esquema apresentamos o segundo formulário relacionado ao primeiro, mostrando a complexidade da integração dos conceitos já no início da modelagem do conhecimento. Os sintomas dos mapas são associados a uma rede de conexões em que os nodos são conceitos, com um significado consensual, para o diagnóstico médico. A proposta é justamente estabelecer o relacionamento entre sintomas que representam a lógica comportamental desse raciocínio. A interação com o médico durante o processo diagnóstico possibilita a identificação dos caminhos mais relevantes dentro das hipóteses definidas. Cada próximo passo percorrido tem a função de apresentar todas as informações relevantes do paciente e das possibilidades diagnósticas, buscando sempre a associação do paciente, através da execução de um graph algoritm, a um tipo de diagnóstico no final do processo interativo. Observa-se aqui a importância da cultura relacionada à ciência de dados, para a criação de um ambiente tecnológico saudável que forneça a base para o suporte ao diagnóstico. Parte da energia no processo de atendimento deve ser direcionada, não só para identificar o que acomete o paciente, mas também para garantir a integridade da informação inserida na base de conhecimento. Já que esta será a base que fornecerá o auxílio aos próximos diagnósticos e também monitorará os pacientes remotamente. Isto potencializa o atendimento, através dos agentes inteligentes que estarão constantemente observando todos os pacientes a todo instante. Neste contexto, não é o paciente que vai ver o médico, é o médico que vai ver o paciente. Existindo a necessidade o paciente é acionado para uma consulta presencial. Fato que muda completamente o processo. Os benefícios de se atingir esse nível de maturidade diagnóstica são imensuráveis sob o ponto de vista da qualidade de vida dos pacientes que nem chegam a ser acometidos pelas doenças. O diagnóstico passa a ser focado na própria fisiologia. Veja que as pessoas pagam pelo conhecimento do especialista que estará sempre monitorando a sua saúde e assim evitando a doença. Existindo a necessidade, aí sim, o paciente dá entrada no fluxo de conhecimento definido para cada instituição, em conjunto com o seu corpo clínico. A proposta de focar na propriedade das informações traz o benefício de um sistema autônomo, sem a necessidade de um processo de implantação. Cada pessoa instala o super app no celular (patient.health.eco.br) e guarda os seus dados na nuvem da new. eco. br. (Cloud Computing). A conta pode ser o seu próprio prontuário ou das pessoas relacionadas, pais poderiam ter os prontuários dos filhos e médicos poderiam ter os prontuários dos seus pacientes. Baseado nisso, foi construído o modelo de inteligência da new eco que estará voltado, tanto para o conjunto de informações da anamnese, como para a análise dos dados do sistema e para o auxílio a um diagnóstico eficiente e, também, na comparação de grupos semelhantes para a prevenção de doenças dos pacientes.