Аналитик данных в сфере IT

Ключевая мысль: Данные - сила!   Гость: - Ильяс Кинзябаев - аналитик команды "Инклюзия" Яндекса   Некоторые вопросы - Кто такой аналитик и что он делает в рабочее время?- Какими инструментами пользуется аналитик?- Что такое "продукт", "метрика" и "график"?- Что такое MAO? (спойлер: monthly active users) А ещё есть DAU...- Что является результатом работы аналитика?- Что такое AB-тесты или как пользователи получают разный интерфейс?- В какой момент пользователь попадает в метрики сервиса? (Спойлер: как только запускает приложение...)- Что такое воронка продаж и конверсия?- Что такое "постепенная раскатка функциональности" и зачем она нужна?- Считаются ли (и если да, то как) пользователи TalkBack и VoiceOver?- Что такое "российский аналог нидерландского исследования" и что оно показывает?- Что такое анонимизация данных и как она работает?- О чём может говорить 0 пользователей вспомогательных технологий?- Должен ли процент незрячих пользователей быть примерно одинаковым во всех мобильных приложениях?- Может ли сервис выяснить, сколько денег ему приносят незрячие пользователи?- Почему данные о пользователях являются настолько чувствительной информацией? (Спойлер: "Закон есть закон")- Чем отличается WEB-страница от мобильного приложения с точки зрения знаний о пользователе?- Как разработчик цифрового сервиса может злоупотреблять персональной информацией?- Как люди становятся аналитиками данных?- Что должен сделать сервис, чтобы получать больше денег?- Может ли незрячий человек стать аналитиком?- В чём отличие data-инженера от data-аналитика?