Analyser la bourse en temps réel avec des LLM gratuits

Un dépôt GitHub propose un système d'analyse boursière multi-marchés piloté par LLM : agrégation de données de prix en temps réel, scraping de news financières, tableau de bord décisionnel et notifications automatiques. Le truc : tout tourne gratuitement sur un scheduler (GitHub Actions, Cron), zéro coût d'exploitation. L'outil supporte plusieurs marchés (actions, crypto probablement) et croise sources officielles + fil d'actu pour générer des signaux. Le LLM synthétise, classe et alerte. Déploiement clé en main, intégration facile si tu maîtrises Python et l'API d'un provider LLM (OpenAI, Anthropic, local). Limite réelle : fiabilité de l'analyse dépend 100% de la qualité des données d'entrée et de l'instruction du LLM. Les hallucinations sur les données financières peuvent coûter cher. Zéro conseil, zéro responsabilité légale du projet. À utiliser comme outil d'aide à la décision, pas décideur automatique. Parfait pour les devs qui veulent brancher l'IA sur leurs data financières perso sans payer à chaque requête. Cas pédagogique aussi : comprendre comment chaîner données → LLM → action.