あなたの会社のAI、自社のことを本当に知っていますか？

現役AI推進部長が経営者の言葉に翻訳するポッドキャスト「経営者の隣のAIエンジニア」、パーソナリティは杉田です。今回は、AIを本気で業務に組み込むうえで避けて通れないコンテキスト整備と、その鍵を握るRAG（Retrieval-Augmented Generation）について、経営者目線で噛み砕いて解説します。チャットに「〇〇してください」と打つだけのAI活用はもう卒業。差を生むのは「何を渡すか」です。今回のトピックAI活用の差を生む「コンテキスト」 — コンテキスト長とは何か、なぜ「量より意味」で渡すことが本質なのかを整理します。「わかってるな」と感じるAIの正体 — 自社ドメイン知識・社内ルール・顧客情報をどう食わせるか。労務問い合わせを例に具体化。RAGという必修キーワード — Retrieval-Augmented Generationの仕組みと、経営者がいま押さえるべき概念レベルの理解。RAG導入の8割はデータ整備 — 散らばったナレッジ・暗黙知をどう「AIに渡せる状態」にするか。業務SaaS選定は経営判断 — Slack・Google Drive・Notionの中で、2026年5月時点でNotionを推す理由とロードマップ観点。こんな方におすすめ自社のAI活用を一段引き上げたい経営者 / 社内AI推進・DX担当者 / ナレッジマネジメントを見直したい情シス・社内SEキーワードAI活用 / コンテキスト / RAG / Retrieval-Augmented Generation / 社内ナレッジ / データ整備 / Notion / 業務SaaS / 経営者 / AI推進 / DX / 生成AI