Аппаратные решения для нейроморфных вычислений

Сегодня требуется новый подход к вычислениям и новая компьютерная архитектура, которая сможет обеспечить требуемый уровень производительности для обучения нейронных сетей. Ученые пытаются создать такое решение — нейроморфные процессоры, имитирующие работу человеческого мозга. В их основе лежит совершенно другой способ реализации вычислений, отличный от машины Тьюринга. О том, что такое нейроморфный процессор, и чем он отличается от обычного, вы узнаете из лекции руководителя группы прикладных исследований лаборатории нейроморфных вычислений Intel Юлии Сандамирской.Смотреть видеоверсию: https://youtu.be/hU2Qm7cS3wU00:00:00 – Вступление00:03:58 – История вычислений и искусственного интеллекта00:15:10 – Нейроморфные вычисления в истории искусственного интеллекта00:24:26 – Отличие нейроморфных вычислений от стандартной нейрональной сети00:38:24 – Нейроморфный чип Loihi00:51:50 – Алгоритмы для программирования чипов01:00:09 – Примеры разработки нейрональных сетей для решения задач в робототехнике01:30:45 – Ответы на вопросыЧто ещё почитать и посмотреть? Статью о нейроморфных чипах на портале Истовый Инженер: https://engineer.yadro.com/article/intel-loihi/?utm_source=mave&utm_medium=podcast&utm_campaign=s5e6 Больше материалов про нейроморфные технологии на портале Истовый инженер: https://engineer.yadro.com/tags/nejrointerfejsy/?utm_source=mave&utm_medium=podcast&utm_campaign=s5e6