Aris：多智能体对抗协作自主科研框架

Aris，一个通过多智能体对抗协作实现自主机器学习研究的开源框架。该系统针对长周期研究中容易出现的“虚假成功”风险，构建了执行层、编排层和保障层三层架构。核心机制是让执行模型与来自不同家族的审稿模型（如 Claude 与 GPT-5.4 协作）进行对抗辩论，以确保实验诚信与论文质量。Aris 涵盖了从创意发现、代码实现到论文撰写及投稿反驳的全流程自动化，并配备了持久化维基用于存储跨 session 的研究记忆。通过这种异构模型互审和多级审计阶梯，Aris 旨在提高自动化科研的严谨性与可靠性。