EPISODE · Oct 27, 2025 · 19 MIN
ATA 739 El MISTERIO del consumo de CPU de PostgreSQL
from Atareao con Linux · host atareao
En este episodio, me enfrento a un desafío de rendimiento real: el consumo de CPU de PostgreSQL se dispara, pero sin alta actividad de lectura/escritura.Viajaremos a través de un diagnóstico detallado utilizando herramientas nativas de Postgres como pg_stat_activity y pg_stat_statements para desenmascarar las causas ocultas:La Sobrecarga de Conexión: Descubriremos cómo un simple healthcheck de Docker (pg_isready) configurado incorrectamente puede paralizar tu servidor por el alto overhead de gestión de procesos.El Cuello de Botella de la Aplicación: Analizamos y corregimos un error de diseño de código en Rust/Axum donde se recompilan Expresiones Regulares (Regex) en cada petición, consumiendo innecesariamente ciclos de CPU.Una lección práctica esencial para cualquiera que gestione bases de datos, despliegues en Docker o desarrolle aplicaciones eficientes en Rust en entornos Linux. Aprende a identificar estos fallos y a optimizar tu código mediante la precompilación de Regex utilizando TryFrom y Arc<Regex>.Más información y enlaces en las notas del episodio🌐 Aquí lo puedes encontrar todo 👉 https://atareao.es✈️ Telegram (el grupo) 👉 https://t.me/atareao_con_linux✈️ Telegram (el canal) 👉 https://t.me/canal_atareao🦣 Mastodon 👉 https://mastodon.social/@atareao🐦 Twitter 👉 https://twitter.com/atareao🐙 GitHub 👉 https://github.com/atareao
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En este episodio, me enfrento a un desafío de rendimiento real: el consumo de CPU de PostgreSQL se dispara, pero sin alta actividad de lectura/escritura.Viajaremos a través de un diagnóstico detallado utilizando herramientas nativas de Postgres como pg_stat_activity y pg_stat_statements para desenmascarar las causas ocultas:La Sobrecarga de Conexión: Descubriremos cómo un simple healthcheck de Docker (pg_isready) configurado incorrectamente puede paralizar tu servidor por el alto overhead de gestión de procesos.El Cuello de Botella de la Aplicación: Analizamos y corregimos un error de diseño de código en Rust/Axum donde se recompilan Expresiones Regulares (Regex) en cada petición, consumiendo innecesariamente ciclos de CPU.Una lección práctica esencial para cualquiera que gestione bases de datos, despliegues en Docker o desarrolle aplicaciones eficientes en Rust en entornos Linux. Aprende a identificar estos fallos y a optimizar tu código mediante la precompilación de Regex utilizando TryFrom y Arc<Regex>.Más información y enlaces en las notas del episodio🌐 Aquí lo puedes encontrar todo 👉 https://atareao.es✈️ Telegram (el grupo) 👉 https://t.me/atareao_con_linux✈️ Telegram (el canal) 👉 https://t.me/canal_atareao🦣 Mastodon 👉 https://mastodon.social/@atareao🐦 Twitter 👉 https://twitter.com/atareao🐙 GitHub 👉 https://github.com/atareao
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