@AIPixLab：爆誕【ChatGPT Images 2.0 / gpt-image-2】實用 Prompt 與寫真風格圖像生成 Knowledge 感謝你的蒞臨。 本篇…

爆誕【ChatGPT Images 2.0 / gpt-image-2】實用 Prompt 與寫真風格圖像生成 Knowledge 感謝你的蒞臨。 本篇文章將介紹 OpenAI 於 2026 年 4 月 21 日剛推出的「ChatGPT Images 2.0」，並分享我研究出的實用 Prompt，同時附上大量的生成圖像範例供你參考。 內容包含以下部分： 什麼是 ChatGPT Images 2.0？ 實用案例與 Prompt 集 - ChatGPT Images 2.0 最佳 Prompt 庫 Selected 80 - GPT Images 2.0 生成範例 讀取實用 Prompt 集 Markdown (MD) 檔案並製作概念圖 【2026 夏季專用泳裝 × 寫真姿勢 × 髮妝 Prompt 集 100 選】生成範例 由於 ChatGPT Images 2.0 正好在我撰寫前一篇文章時發布，我緊急進行了測試，並在該文中分享了初步成果。若有興趣，歡迎一併閱讀。 此外，本篇文章是在 ChatGPT Plus 環境下，於日本時間 2026 年 4 月 22 日 6 時 30 分至 4 月 25 日期間驗證的結果。請理解 SaaS 服務每日都在進化，結果可能會朝更好的方向發展。 希望這些內容能對你的生成式 AI 應用有所幫助。 什麼是【ChatGPT Images 2.0】？ 我立刻請 Chappy（ChatGPT）進行了 Deep Research😊 結果說明變得非常長。 其實不需要深入掌握技術細節也能妥善運用，覺得麻煩的人可以跳過文字，直接看後面的資訊圖表。 執行摘要 (Executive Summary) 2026 年 4 月 21 日，OpenAI 在 ChatGPT 上發布了全新的圖像生成產品介面「ChatGPT Images 2.0」，並於同日公開了 API 端的全新模型 ID gpt-image-2。ChatGPT Images 2.0 是 ChatGPT 的產品名稱，而 API 的官方模型名稱為 gpt-image-2。 從日語使用者的 ChatGPT Plus 體驗來看，ChatGPT Images 2.0 的價值在於：強化了圖像內文字的繪製、提升多語言支援、對複雜排版與密集文字資訊的處理能力、提升圖像編輯精準度，以及 Plus 會員專屬的「images with thinking」。帶有 thinking 功能的圖像生成模式，特色在於「先思考後繪製」，能將推理與工具呼叫結合到圖像生成中。 不過，它並非萬能。官方指出，複雜的生成任務最多可能需要 2 分鐘，且在精確的文字配置、排版嚴格控制、角色或品牌元素的一致性維持上，有時仍有困難。ChatGPT 的編輯 UI 也明確標示，編輯範圍可能會超出選取區域。 此外，日語使用者容易忽略的一點是，「生成」的多語言效能與「上傳圖像理解」的多語言效能是兩回事。雖然 ChatGPT Images 2.0 的發表重點在於多語言生成與包含日文的漫畫，但根據圖像輸入的 FAQ，對於包含非拉丁字母（如日文）的上傳圖像，其讀解能力仍較弱。換句話說，雖然「繪製」日文字的能力改善了，但「讀取」含有日文的圖像時仍需謹慎。 若想在 ChatGPT Plus 獲得最佳體驗，最重要的訣竅是：不要試圖一次到位，而是採取「簡短明確的初稿 → 小範圍精準修正 → 必要時使用 Thinking 重新生成」的流程。OpenAI 官方實踐指南也建議：使用 1 至 3 句明確的 Prompt、重複強調重要事項、限制多張圖像的數量、圖像內文字應簡短並加上引號指定。 結論先行：若要在 ChatGPT Plus 中深度使用，ChatGPT Images 2.0 作為「互動式創作」工具非常強大。但若需要嚴格的尺寸、品質、成本管理、多張輸出或批次處理，則 API 端的 gpt-image-2 更勝一籌。UI 與 API 雖然血緣相近，但可見的功能與控制粒度有顯著差異。 效能特性與限制 綜合官方發表與系統卡（System Card），ChatGPT Images 2.0 的強項在於：強化世界知識、提升指令遵循能力、涵蓋從寫真風格到漫畫與資訊圖表的廣泛風格、對圖像中密集文字與複雜排版的支援，以及透過 Thinking 整合調查與推理。在 OpenAI 最新的 Cookbook 中，gpt-image-2 被列為高精細寫實主義、人臉與一致性保持、複雜構圖、文字繪製與風格控制的首選模型。 在速度方面，ChatGPT Images FAQ 與 API 指南皆指出，複雜指令可能需要長達 2 分鐘。API 端提供 quality: low（適合快速草稿）、medium 與 high（適合最終品質）。由於 Plus UI 未公開品質調整旋鈕，實務上切換速度與品質的方式，就是選擇「以一般模式快速生成」或「使用 Thinking 耗時生成」。這是根據規格所做的實務推論。 生成時的弱點在官方文件中寫得相當直白。API 指南提到，在精確的文字配置與清晰度、跨多次生成的連續一致性、結構化排版的嚴格配置上仍有挑戰。OpenAI Academy 也暗示，若涉及複雜的文字組合或密集的資訊圖表，必要時應使用設計工具進行最終潤飾。此外，ChatGPT 的編輯 UI 明確指出，選取高亮並不總是精確的，編輯效果可能會超出選取範圍。 在使用上傳圖像的場景中，「理解」端的限制比生成端更重要。根據 ChatGPT 圖像輸入 FAQ，對於包含日文或韓文等非拉丁字母的圖像、旋轉文字、圖表的線條類型與顏色差異、精確位置關係、物體數量的嚴格計數、全景或魚眼圖像，模型表現較差，且說明或標題可能出錯。此外，模型不會讀取原始元數據（Metadata），且圖像會被重新調整大小，因此細小的文字或留白資訊容易遺失。換句話說，若為了無障礙用途而解析日文海報或投影片，將其視為「驗證成本高於生成」會比較安全。 安全性方面，ChatGPT Images 2.0 得到了顯著強化。系統卡明確記載了多層安全堆疊，包含 Prompt 前段拒絕、阻斷圖像輸入、阻斷生成後圖像，特別將政治、性相關或其他敏感的真實人物與事件的逼真 Deepfake 視為主要風險。在利用政策方面，威脅、自殘、性暴力、恐怖主義、武器、違法行為、隱私侵害等皆為禁止類別。 根據 OpenAI 自身的對抗性評估，針對違規輸出的綜合檢測率，標準版 Images 2.0 為 96.1%，Images 2.0 Thinking 為 87.5%。但這是在刻意設計的困難對抗性 Prompt 上進行的評估，並不代表實際流量。此外，模型承認可能協助繪製有害的生物學程序，因此針對圖像專門適用了生物風險政策，這點也很重要。 最後，外部報導的觀點大致一致。初期實測指出，文字繪製與細節表現有飛躍性進步，但對於英語以外的語言，以及作為實務上可直接使用的排版完成度，仍存在限制。這與 OpenAI 官方描述的限制相符。 總結來說，對於日語使用者的 ChatGPT Plus 使用者而言，ChatGPT Images 2.0 是「互動式圖像製作環境」中的強者。最有效的運用方式是：不要將模型視為魔法一鍵工具，而是針對每個專案固定指令、使用少量參考圖、重複進行簡短文字與小範圍修正，最後根據用途預設使用外部工具或人工監修。若將這些納入設計，即使在 ChatGPT Plus 中也能獲得相當高的再現性與滿意度。 簡單來說就是這樣 摘要資訊圖表 【實用案例與 Prompt 集】 - ChatGPT Images 2.0 最佳 Prompt 庫 Selected 80 - 雖然前面談了一些技術細節，但基於這些內容，我開發了一套可以複製貼上的 Markdown (MD) 格式實用 Prompt 集。 從社群媒體上如瀑布般流動的資訊來看，似乎有許多人期待將其應用於商業用途，因此我不僅設定了寫真系的生成，也嘗試了幾種不同的應用場景。 ※寫真範例將在後半部分介紹👙😊 ` ChatGPT Images 2.0 最佳 Prompt 庫 Version: 1.1（遵循優質 Prompt 範本） 對象: ChatGPT Plus 使用者 / 圖像生成、編輯、廣告、影像、攝影、海報、雜誌、圖解、設計圖製作 目的: 將 ChatGPT Images 2.0 的功能、效能與使用技巧，整理為可在實務中重複使用的 Prompt 資產。 本 Knowledge 的定位 此 MD 檔案旨在將 ChatGPT Images 2.0 不僅視為「一鍵生成工具」，而是作為一邊對話、一邊進行企劃、生成、編輯、比較與再利用的製作環境。 特別重視以下五種價值： 高品質初稿生成: 快速製作廣告、攝影、圖解、海報、UI、漫畫、設計圖的雛形。 透過對話改善: 針對顏色、構圖、文字、背景、元素增刪進行小範圍反覆修正。 圖像內文字實用化: 讓標題或簡短文案配置得更易讀。 用途別長寬比: 明確指定 16:9、9:16、4:5、3:4、2:3、1:1 等比例。 Prompt 資產化: 將優質指令按用途保存、再利用並推廣至團隊。 ChatGPT Images 2.0 技術與功能備忘錄 1.1 功能範圍 根據 OpenAI 官方說明，Chat…