@AlphaSignalAI：工程實戰skills 一套包含 21 種技能的 Prompt 集合，封裝了真實的 Claude Code 工作流程，以及安裝方式與順序。 --- …

工程實戰skills 一套包含 21 種技能的 Prompt 集合，封裝了真實的 Claude Code 工作流程，以及安裝方式與順序。 --- mattpocock/skills 在 2026 年 4 月 27 日突破了 28,000 個 GitHub 星數，而在兩天前這個數字還是 18,700！ 這個儲存庫中沒有任何應用程式碼，整個專案就是一個包含 Markdown 檔案的資料夾。 適用對象：正在使用 Claude Code（或類似 Agent）的工程師，他們想要一套經過實戰驗證的工作流程堆疊，而不是那種什麼都塞進去的 CLAUDE.md。 --- 儲存庫概覽 --- 背景 提醒一下：Anthropic 在 2025 年 12 月 18 日發布了 Agent Skills 規範作為開放標準。該技能包含一個帶有 YAML frontmatter（名稱、描述）的 SKILL.md 檔案，以及可選的參考文件和腳本。Agent 在啟動時只會載入名稱和描述，完整的 SKILL.md 則會在需要時才載入。這種模式稱為「漸進式揭露」(progressive disclosure)。 @mattpocockuk 在 2026 年 2 月 3 日將他個人的 ~/.claude/skills/ 目錄推送到 GitHub。README 的標語寫道：「這是我每天用來進行真實工程開發的 Agent 技能，而不是那種憑感覺寫程式 (vibe coding) 的工具。」 --- 實際內容 README 依照類別整理了這些技能。他列出的五個每日必備技能構成了核心骨幹。 5 個每日必備技能鏈 /grill-me（執行前請先查看「目前限制」章節） 整個檔案包含 YAML frontmatter 在內只有 11 行。Agent 會引導你走過設計決策樹，一次問一個問題，為每個問題推薦答案，並在問題可以從程式碼中找到答案而非詢問使用者時，主動探索程式庫。其 frontmatter 的描述比正文中的任何單一段落都要長。 /to-prd 將目前的對話內容合成為一份包含「問題 / 解決方案 / 使用者故事 / 實作決策 / 測試決策 / 範圍外事項」的文件，並透過 gh issue create 將其存為 GitHub Issue。它不會進行訪談，而是直接使用現有的 context 資訊。 /to-issues 將 PRD 拆解為垂直切片的「追蹤彈」(tracer-bullet) Issue。每個切片都端到端 (End to End) 地貫穿每一層（Schema、API、UI、測試）。該技能會標記每個切片是屬於 HITL（人機協作）還是 AFK（自動執行），並依照相依性順序進行歸檔。 /tdd 強制執行垂直切片的「紅-綠-重構」(red-green-refactor) 循環。該技能明確禁止水平式的反模式（先寫完所有測試，再寫所有程式碼），理由是批量編寫的測試驗證的是「想像中的行為」而非「實際行為」。它會附帶支援文件：tests.md、mocking.md、deep-modules.md、interface-design.md、refactoring.md。 /improve-codebase-architecture 它會尋找「深化機會」，將淺層模組合併為深層模組。它會附帶一個 LANGUAGE.md 檔案，用來規範架構詞彙並禁止使用同義詞。僅允許使用 Module、Interface、Implementation、Depth、Seam、Adapter、Leverage 和 Locality。像「component」、「service」、「API」和「boundary」這類詞彙在該技能的輸出中是被禁止的。 其他 11 個 README 技能 --- 為什麼它與眾不同 格式並不是差異化的關鍵。Anthropic 四個月前就發布了 SKILL.md 規範。真正有趣的決策在於 Pocock 編碼了什麼，以及他拒絕編碼什麼。 編碼流程，而非傾倒知識。 grill-me 不會告訴 Agent 該想什麼，而是編碼了「該如何思考」：走過決策樹、一次問一個問題、推薦答案、在可能時探索程式庫。tdd、to-prd 和 improve-codebase-architecture 也遵循同樣的模式。任何現代模型都已經知道什麼是 TDD，這個技能的作用是強制執行這項紀律。 每個技能範圍狹窄。 沒有那種什麼都包的「超級能力」。每個技能都針對一個工作流程，並在 YAML 描述中有明確的「使用時機…」觸發條件。Agent 選擇正確技能的方式，就像開發者選擇正確的 Unix 工具一樣。儲存庫中最長的技能是 github-triage，大約 170 行；而 grill-me 只有 11 行。 刻意的自動呼叫控制。 disable-model-invocation: true 這個旗標是一個結構性的決策，大多數技能作者都忽略了。他區分了 Agent 應該自動使用的技能（當使用者提到 TDD 或提交 Bug 時），以及使用者應該手動觸發的技能（當他們想要梳理不熟悉的程式庫時）。大多數技能集合都沒有劃清這條界線，而是讓 Agent 自己猜測。 個人化產物，而非封裝框架。 這些集合是直接從他個人的 ~/.claude/skills/ 目錄匯出的，沒有經過重新命名或抽象化。分類樹（規劃與設計、開發、工具與設定、寫作與知識）對應的是一位工程師的日常工作流程，而不是通用的 AI 開發套件分類法。閱讀任何一個 SKILL.md 都能呈現出 Pocock 為自己使用所做的真實決策，而不是為了教學而寫的消毒版建議。 --- 如何使用 安裝 每個技能都是單獨安裝的。來自 README 的確切指令： `bash npx skills@latest add mattpocock/skills/grill-me npx skills@latest add mattpocock/skills/to-prd npx skills@latest add mattpocock/skills/to-issues npx skills@latest add mattpocock/skills/tdd npx skills@latest add mattpocock/skills/improve-codebase-architecture ` CLI 來自 vercel-labs/skills。預設情況下，它會將每個技能放入 .claude/skills/（專案範圍）。加上 --global 即可安裝在使用者範圍（~/.claude/skills/）。 工作流程導覽 構思階段。輸入 /grill-me。Agent 會問一個問題，使用者回答。Agent 會走過設計決策樹，直到它停止提問並提出計畫。 PRD 階段。輸入 /to-prd。Agent 將 grill-me 的對話紀錄合成為結構化的 PRD，並透過 gh issue create 將其存為 GitHub Issue。任何在 context 中的內容都會成為 PRD 的一部分。 切片階段。針對該 PRD 輸入 /to-issues。Agent 將其拆解為可獨立處理的切片，標記每個切片為 HITL 或 AFK，並依照相依性順序歸檔，確保「Blocked by」連結能正確解析。 實作階段。挑選一個 AFK 切片。輸入 /tdd。Agent 會寫一個失敗的測試，確認公開介面，編寫最少的程式碼來通過測試，然後重複此過程。不進行批量測試檔案編寫。 架構階段。輸入 /improve-codebase-architecture。Agent 會讀取 CONTEXT.md 和 docs/adr/（若存在），套用 LANGUAGE.md 的詞彙，找出深化機會，並針對使用者挑選的候選項目進入訪談對話。 Backlog 假設。to-prd、to-issues、triage-issue、qa 和 github-triage 都硬編碼了 gh issue create。Linear、Jira 和 Beads 的使用者目前需要自行 fork。他在 4 月 27 日將「多 Backlog 支援」列為路線圖項目。 多 Agent 相容性 SKILL.md 規範在所有採用 Anthropic 標準的程式開發 Agent 之間都是可移植的。該儲存庫嚴格遵守此規範，因此相同的資料夾無需修改即可在 Claude Code、Codex、OpenClaw 和 Hermes Agent 上執行。 npx skills CLI 預設為 Claude Code 路徑。對於 Codex、OpenClaw 或 Hermes 安裝，目前可能需要手動將 SKILL.md 資料夾複製到目標 Agent 的 skills 目錄中。 --- 目前限制 Auto Mode 會覆蓋技能指令。4 月 26 日，Pocock 指出 Claude Code 的 Auto Mode 會靜默注入系統 Prompt 指令，推動 Agent 進行自主執行，這可能會覆蓋像 grill-me 這種需要暫停等待使用者輸入的技能。他在 Auto Mo…