OpenAI 推出 GPT-5.6 提升運算效率

OpenAI 推出 GPT-5.6 提升運算效率。 評估指標與運算機制 Artificial Analysis 透過智慧指數測量模型在每個任務中產生的輸出 token 數量，藉此評估效能： 輸出 token 包含答案 token（代表模型的冗長程度）與推理 token（代表模型在給出答案前的思考量）。 推理 token 提供了一種讓模型在推論時使用額外運算來改善回應品質的途徑。 輸出 token 是決定每個任務成本與所需時間的重要關鍵。 Artificial Analysis 標誌與口號展示畫面 效能表現與邊界分佈 儘管本月有超過 5 家實驗室陸續推出重大模型，OpenAI 仍然主導了大部分的 token 效率柏拉圖邊界： GPT-5.6 Sol 的各種努力程度設定均主導了該邊界。 相比之下，GPT-5.6 Terra 與 GPT-5.6 Luna 在對應的智慧水準下，會產生相對更多的 token 數量。 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 在不同推理深度設定下主導了 Token 效率的帕累托前沿，能在較低的每任務輸出 Token 數下取得更高的 Intelligence 指數。 讀者可前往 Artificial Analysis 官方網站 比較各大型語言模型的 token 使用量與智慧表現。 原文：https://easyvibecoding.app/curated/2695-openai-launches-gpt-5-6-for-efficiency