Anthropic 發布〈The Making of Claude Code〉口述史，由打造它的研究員、工程師和早期使用者親口講述 Claude Code 怎麼從一個內部 CLI 變成 Anthropic 的程式 Agent；共同創辦人 Boris Cherny 補了一句：「還有太多要做，我們才完成 1%

Anthropic 發布〈The Making of Claude Code〉口述史，由打造它的研究員、工程師和早期使用者親口講述 Claude Code 怎麼從一個內部 CLI 變成 Anthropic 的程式 Agent；共同創辦人 Boris Cherny 補了一句：「還有太多要做，我們才完成 1%。」這段故事的起點，其實藏在 Anthropic 的安全研究裡。 起源：先有安全研究，才有 Claude Code Ben Mann（Anthropic 共同創辦人、Labs 團隊負責人）回憶，公司決定做產品（這件事本身就頗有爭議）後，第一個做出來的就是寫程式助手——一個 VS Code 擴充功能，你可以跟它對話，它會針對每個 prompt 給你四個不同的建議。這個早期助手在 2022 年春天還算受歡迎，有大約 100 位外部使用者。 在研究端，方向更早就定了。Shauna Kravec（Anthropic 強化學習主管）說，2022 年初團隊就在想寫程式助手、想做能自主完成軟體工程的模型，並打造了最初的 RL 程式庫。他們之所以押注寫程式，是因為認定「通往變革性 AI 的路，會經過『把大量軟體工程工作自動化』的能力」。Dawn Drain（研究工程師）則說，他從 2021 年進公司後頭三年的主要專案，就是「做一個盡可能會寫程式的模型——至少要跟我一樣強」。RL 訓練從簡單任務起步：模型能不能寫一個簡單函式？能不能寫完再測它對不對？一開始模型表現「真的很糟」。 Shauna Kravec 特別點出一個至今仍成立的難題：做 agentic coding 需要的基礎設施，遠比聊天機器人複雜——尤其是程式碼執行，你得考慮程式實際跑在哪個環境、怎麼安全又有效地管理它。「現在（2026 年）大家在 Agent 上碰到的很多挑戰，跟我們當年碰到的一模一樣。」Dawn Drain 補充，2022 年另一個棘手問題是 harness 設計，也就是讓模型能真正動手的鷹架；他和一位 RL 同事讓一個持久化 shell 在容器內跑起來，模型因此能執行程式碼、串流輸入輸出、跟 timeout 好好相處。之後 Ben Mann 休完育嬰假回來、幫忙推出第一版 API，寫程式助手就被暫時擱在一邊，但研究這條線一直沒停。 Anthropic 開發 Claude Code 的幕後紀錄與訪談影片。 火花：clide、時間線，與 Boris 的兩天 demo 2022 年底團隊轉向更開放式的 Agent；到 2023 年已經能做基本的 function calling 和搜尋。Ben Mann 說，Shauna 團隊進展驚人，摸出了「給模型 bash 工具、讓它能四處搜尋」這些讓 agentic coding 成立的關鍵拼圖。Dawn Drain 則花了「久到有點難為情」的時間教 Claude 寫 diff，最後做出一個叫 clide 的內部命令列工具（這名字是同事 Eli Tran-Johnson 為更早的版本取的），讓你能在終端機裡跟 Claude 對話、改程式、做開發任務。clide 有個功能會並行拉出一百個 Claude Haiku，讓你能對一整個放不進 context window 的資料夾提問。Shauna Kravec 形容 clide「很粗糙，但非常、非常超前時代」；Sid Bidasaria（Labs 團隊技術人員、Claude Code 第二號工程師）則直說：「大家都在講 clide，但它很笨重、啟動又慢。」 時間線的關鍵在這裡：Ben Mann 在 2024 年 1 月成立 Labs 團隊，因為他看到 agentic coding 的市場空缺。同年 9 月 Boris Cherny 加入 Labs——Boris 本來想做個 linter、只咬下 agentic coding 的一小塊，Ben 卻擋下他：「不不不，你得做那件大的。」在那之前，Adam Wolff（Claude Code 團隊第一位主管）已經幫 clide 加上「clide agent」，讓它能從一個不完整的改動推測你想做什麼，算是「嬰兒版的 agentic」；第一次成功時，他興奮到在廚房裡跳舞。 Boris Cherny（Claude Code 負責人）說，clide 雖然要靠一堆咒語才叫得動、稱不上好軟體，但「它以某種方式看見了未來」。有次他手寫了一整個 pull request，被 Adam 打回，Adam 說「你應該用 clide 做這個」；他把 issue 貼進 clide，它就寫出完整的 PR，「我從沒見過那種東西，太震撼了，感覺就是未來」。他的起手專案就叫「自動化寫程式」；他先去學還沒用過的 API，邊玩邊做出一個他稱為 Claude CLI 的 demo——他叫它查自己在聽什麼音樂，它直接截了 Apple Music 的圖讀出來。「這大概是兩天的工作，用今天的 Claude Code 重做只要兩分鐘。」他把 demo 貼上 Slack，只拿到兩三個讚。但 Igor Kofman（Labs 技術人員）一看就覺得「這方法明顯是對的」。隔天 Boris 走進辦公室，看到 Robert Boyce 螢幕上那些現在很經典的紅綠程式碼行，Robert 說：「對啊，它在幫我寫程式。」Boris 從此每個週末都在做這件事，「有種強烈到停不下來的急迫感，到今天都還一樣急」。 團隊：刻意維持小規模 團隊成員的背景南轅北轍。Adam Wolff 大學念電影、當過遊戲設計師才轉工程師，做過 React；Boris 纏著他、請他喝了幾杯啤酒，才把不想再當管理職的他拉來當主管。Igor Kofman 七歲在烏克蘭用 Commodore 64 寫 BASIC，做過一個教弟弟算數的遊戲。Cat Wu（Claude Code 產品負責人）2024 年夏天加入，用 Boris 的 Claude CLI demo 來搭 RL 環境，驚訝於它讓自己快了多少，於是狂寄回饋，Boris 也飛快地把功能和修正一個個 ship 出來，最後問她要不要加入。Sid Bidasaria 2024 年 8 月進 Labs 跳上這個專案，坦言自己從沒寫過開發者工具或程式工具，完全是全新領域。Meaghan Choi（產品設計師）2024 年 12 月第一次接觸團隊，看到 Claude CLI 就想「這可以變成很酷的產品，只是需要一點設計的愛」，於是開了一個兩週的設計 spike。 Boris 從 2024 年 10 月起每週都在跟 Raphael Lee（Labs 首位工程經理）要人。Raphael 說，他們「幾乎把整個 Anthropic Labs 都餵給了 Claude Code」，另一部分人則組成了 MCP 團隊，團隊主要靠內部轉調和「慢工出細活的高品質外部招募」成長。Adam Wolff 刻意踩煞車：Boris 想快速擴張，他卻盡量壓著，因為「規模一大，流程、文化、願景每件事都會變難」。Boris 事後也認同，把團隊維持得小「其實對成功非常重要」——它逼大家在資源上更有創意、避免過度工程，也逼他們更常用 Claude，否則根本快不起來。 打造：兩週衝刺與「立刻 ship」文化 Sid Bidasaria 說，直到 2024 年 12 月都還只是他、Boris、加上一點 Ben 在弄；拿到綠燈後，Labs 和其他幾個團隊來了六七個人，展開最後的兩週衝刺——「今天你看到的很多核心功能都是那兩週做的」，像是 bug 回報和登入流程，「那次衝刺讓我覺得，好，這真的要變成一個東西了」。他們的迭代快得驚人：程式庫沒有 PR、沒有審查限制，修正即改即上；Boris 早早就內建了自動更新和好用的使用者指標，所以有人一抱怨「我不喜歡這個」，他們就能 ship 修正，對方五分鐘後就拿到。Raphael Lee 說，Boris 和 Sid 幾分鐘內就回覆每一則意見，常常當天甚至當小時就丟出 PR。Sid 把這歸功於 CLI 產品的特性：「它就是個 client 應用，沒有複雜架構要繞，超簡單。」 Ben Mann 則點出一個做模型產品的心法：你得先做出一個現在只有兩三成成功率的東西，這樣下一個模型出來時它就有八成、足夠拿到市場牽引力，再下一個模型九成多，才真的開始有進展。「你得有很高的痛苦耐受度，因為你會一錯再錯。你得活在當下，同時看向未來。」 發布：從 Claude CLI 到 Claude Code Cat Wu 說，發布前的早期存取階段反應「不冷不熱」——有人覺得點子酷，但 bug 一大堆。他們還是在 2025 年 2 月放手對外發布，也正式把 Claude CLI 更名為 Claude Code，這名字是產品行銷的 Alex Isken 提的，大家喜歡它的簡潔。Igor Kofman 在發布前某個深夜想「如果有個 ASCII logo 不是很酷嗎」，就跟 Claude 一起把 ASCII 藝術字型填出來，做成那個現在很經典的全大寫 Claude C…